项目数据助手（台账看板 + LLM 智能问答）产品系统

公司日常项目管理里，项目进度、费用和交付材料分散在表格和文档里，统计和查询很慢，也容易漏。本项目把项目台账统一入库，做成可视化看板，并接入大模型，让同事用自然语言问进度、预算和文档要点，解决「找数据难、汇总慢、问答靠人」的问题，面向中小团队的项目运营与数据协同场景。

项目台账管理：录入/导入项目基本信息、进度节点、费用与交付状态，支持多条件筛选与导出。
数据看板：按项目、时间、费用等维度展示统计图表，方便一眼看清整体进展。
文档入库与检索：把项目相关文档切分入库，支持关键词与语义检索。
LLM 智能问答：基于知识库做 RAG 问答，用自然语言查询项目情况并引用相关材料。
权限与基础运维：区分查看/管理权限，保证数据可追溯、可更新。

我主要负责数据模型设计、台账与看板后端逻辑、文档解析与向量检索链路，以及基于大模型的 RAG 问答接口联调。技术栈以 Python 为主，配合数据库存储结构化台账，文档经切分后写入向量库做检索增强生成；难点在脏数据清洗、多表关联统计，以及控制问答幻觉、让回答尽量可溯源到台账和文档。