Node.js

Node.js 是一个开源的、跨平台的 JavaScript 运行时环境,它允许开发者在浏览器之外运行 JavaScript 代码。它基于 Google Chrome 的 V8 JavaScript 引擎,采用事件驱动和非阻塞 I/O 模型,使其尤其擅长处理大量并发连接,非常适合构建高性能的网络服务器和实时应用程序(如在线游戏、聊天工具等)。Node.js 还拥有一个庞大的模块生态系统 npm(Node Package Manager),提供了大量可共享和复用的代码库,极大促进了开发效率。
自适应学习平台是基于知识图谱与IRT自适应算法的在线学习系统,覆盖语文、数学、英语、物理、化学、历史、道法七大学科。平台内置海量题库与教材知识图谱,可根据学生答题表现动态评估知识掌握度,智能推荐个性化练习;同时提供智能错题本、AI题目解析、学情数据分析、试卷生成与教师管理后台等功能,帮助学生精准定位
600JavaScript教育校园
一、核心专注模块1)番茄钟计时:支持专注/短休/长休三阶段与长休息间隔配置,逆序倒计时与正序累加,会话统计与连续专注追踪。2)强制专注引擎:按L0/L1/L2锁定等级,提供全屏遮罩、全局快捷键拦截、任务栏隐藏、分心应用强关、前台窗口拉回;L2含守护进程自检拉起与重启恢复会话;支持紧急退出恢复码与会话
430React教育校园
分为云端后台和教师电脑上的客户端。教师登录后管理课程分组、学员名单和通知模板,模板里可插入姓名、班级、日期、星期、老师、课程内容、课堂表现和作业。发送前可填写课程概要和每个学员的表现备注,系统调用大模型扩写成完整通知。发送任务在后台逐个执行,页面每两秒刷新进度。每发一条会截取微信窗口,全部完成后拼成
550Python教育校园
平台围绕C语言编程学习与刷题训练设计,已实现从题目练习、代码提交、自动判题到学习记录保存的基本功能闭环。1.编程刷题:用户可通过网页进入练习题目,查看题目要求并完成C语言代码编写。2.自动判题:支持提交代码进行自动检测,根据判题结果反馈通过或错误,帮助用户及时了解代码是否满足题目要求。3.结果反馈:
580Node.js教育校园
项目由微信小程序公众端与Web管理后台两部分组成,共40+页面。公众端:首页与陵园介绍、云墓(大众纪念/近期缅怀/历史名人分类)、云祭扫(献花、点烛、上香)、陵园VR全景、云相册与照片管理、数字大厅祭奠动态、留言与意见反馈、心灵树洞匿名心事、电子寻亲(烈士信息搜索、寻亲登记、线索发布)、实名认证、家
900Nginx政务
面向岗位信息分散、重复筛选和申请记录难管理的问题,整合多个岗位来源,支持岗位收集、信息归一化与去重、条件筛选及匹配评估。用户可导入简历、维护个人资料,在工作台查看匹配依据和待确认条件,生成申请材料草稿并管理申请进度。系统以可视化界面呈现机会列表、岗位详情和任务状态,帮助用户把信息发现、筛选判断与后续
1270Python人工智能
项目包含八大功能模块:①AI智能聊天——接入大模型提供24小时心理陪伴与情绪疏导;②情绪日记——记录每日心情并生成情绪统计与时间线;③心理测评——提供专业量表问卷并生成测评报告;④树洞倾诉——匿名倾诉、漂流瓶互动与心愿树;⑤放松减压——呼吸引导与冥想计时;⑥知识科普——心理健康文章与每日一句;⑦成就
1710Java教育校园
系统以统一账号、角色权限和组织结构为基础,连接教学基础数据、课程资源、教材信息、题库考试、成绩评价、知识库和AI助学能力。管理人员可维护学校基础数据和系统配置,教师可组织课程、题库、考试和成绩评价,学生可进行课程学习、在线考试、自主练习、错题复习和智能问答。
1160Java教育校园
“职引星”系统主要分为三个核心用户端:学生求职者端、企业HR端以及系统管理端。学生求职者端:支持简历的PDF/Word格式一键上传,利用AI智能提取并生成技能标签;集成“星晓智”AI职业助手,为求职者提供简历润色、职业规划与模拟面试服务;支持岗位浏览、AI匹配度推荐以及投递记录的区块链上链存证。企业
1060HTML5教育校园
本系统的核心用户是教师。需要完成试题编辑、试卷创建到成绩导出的全流程工作。系统分为三类用户分别是学生、教师以及管理员。学生仅可进行答题和查看成绩,教师可进行批量添加试题、添加试卷、成绩导出。管理员可为账号分配权限,新增用户和删除用户。功能性需求如下:(1)系统可以提供不同权限的用户登录,并能正确下发
1140Python教育校园
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