AI量化交易系统产品系统Vibe Coding

一、核心定位
这是一款 基于 AI 的量化选股系统 ，主要面向 证券投资领域 ，旨在通过数据分析和机器学习技术，为投资者提供智能化的股票筛选和投资决策支持。
二、行业场景 1. 个人投资者辅助决策
-场景描述 ：个人投资者在面对数千只股票时，难以进行全面分析
- 解决方案 ：系统通过多维度评分（财务、趋势、资金流、行业强度）帮助投资者快速筛选优质股票
- 核心价值 ：降低投资门槛，让普通投资者也能享受机构级别的分析能力 2. 量化策略研究与回测
- 场景描述 ：量化基金或专业投资者需要历史数据进行策略研发
- 解决方案 ：系统提供全量历史日K数据（支持近一年数据），支持策略回测和验证
- 核心价值 ：提供高质量的数据源，加速策略开发周期 3. 金融机构投研支持
- 场景描述 ：券商、基金公司需要实时监控市场动态
- 解决方案 ：系统提供增量同步能力，确保数据实时更新
- 核心价值 ：支持机构级别的数据需求，提升投研效率 4. 智能投顾服务
- 场景描述 ：智能投顾平台需要持续输出股票推荐
- 解决方案 ：系统自动生成推荐池（recommend_pool），可直接对接前端展示
- 核心价值 ：提供标准化的推荐结果，降低服务运营成本

1、股票列表同步：从数据源获取全量股票基础信息（代码、名称、上市日期等）
2、日线全量同步 获取指定时间范围的所有股票日K线数据
3、日线增量同步 仅同步最新交易日数据
4、 财务数据同步 同步上市公司财务报表数据
5、断点续传 支持从失败位置继续同步，无需从头开始

1、个人负责整个项目
2、语言 Java 21 后端核心服务 语言 Python 3.x 数据采集脚本 框架 Spring Boot 3.2.x 微服务框架 ORM MyBatis Plus 3.5.x 数据库操作 数据库 PostgreSQL 16 主数据库 缓存 Redis 7.x 缓存与热点数据 任务调度 XXL-Job 2.4.x 定时任务管理 容器 Docker 27.x 服务容器化 数据源 BaoStock - 股票数据接口