Redis

智睿调查通是一款面向政务、商务及法律领域用户的综合性信息查询工具。其界面采用醒目的红色主调与白色背景搭配，顶部红色搜索栏支持姓名、手机号快速检索，下方通过12个彩色圆形图标清晰划分功能模块，涵盖人事任免、企业信息、招投标公告、卡号查询、党纪法规、裁判文书等核心政务数据，同时设置失信被执行人查询、行政处罚公示等信用监管功能，以及纪检工作相关的调查指南和案例库。底部“新法速递”与“纪检头条”两大新闻板块实时更新政策法规动态，如香港基本法修订和根治欠薪专项行动等权威要闻，形成“检索-查询-资讯”三位一体的服务体系。整体设计兼顾功能集成性与操作便捷性，通过模块化图标与分类导航，为专业人士提供一站式政务信息解决方案。

淘号鸭是一个游戏账号交易平台，该项目采用go作为后端服务，前端vue。 1. 对接各大号商平台，平均每日更新数千条商品，数据库每日新增十万量级数据 2. 数据库索引优化，实现毫秒级查询 3. 利用redis作为缓存热点数据，提高用户体验，减轻数据库压力 4. 接入支付宝支付、微信支付、微信公众号 5. nginx做负载均衡，多台服务设备，分布式缓存 6. im实时通信，用户和客服交流更方便

1.本项目面向于一个城镇的生活服务，解决该城镇的生活不便捷，该项目包含【跑腿】【代驾】【家政服务】【在线商城（类似美团）】创新采用「城镇合伙人 + 多商户」运营模式，构建可快速复制的本地化服务网络。通过统一管理后台实现多区域数据可视化监控，支持服务品类、商户规模与地理覆盖的指数级增长，为项目的跨区域扩张提供强大支撑。 2.相比于市面上的类似小程序，该项目发展性，向外扩张性强，上面说到的是向于一个城镇，也可面向多个城镇的【多商户】管理模式，简采用 Awwwards 级 UI 设计标准，打造流畅直观的用户体验流程，结合智能推荐与服务评价体系，将用户转化率提升至行业平均水平的 1.8 倍，独创的「社区推广 + 多级分销」激励机制，通过社交裂变实现用户规模几何级增长。数据显示，启用该机制的试点区域用户拉新成本降低 65%，用户粘性提升 35%。 3.在技术架构层面，本项目采用成熟稳定的 JAVA SPRING BOOT 框架作为开发基石，构建起高内聚、低耦合的系统架构，为整个项目的稳健运行提供坚实保障。引入 REDIS 内存数据库，凭借其卓越的读写性能，将高频访问数据存储于内存中，实现毫秒级响应速度，有效降低数据库查询压力，为用户带来丝滑流畅的访问体验，极大提升系统的并发处理能力。​ 消息队列（MQ）的应用则为项目注入了智能与高效基因。它不仅能够对用户数据进行深度校验，确保数据的准确性与完整性，还创新性地实现员工自动接单功能。通过智能任务分配算法，将订单信息实时、精准地推送至最合适的员工端，大幅缩短订单响应时间，优化服务流程，显著提升运营效率与用户满意度，为项目的高效运转与持续发展提供强大的技术驱动力。

动物养殖系统旨在构建一套动物和饲料精准化管理的现代养殖解决方案。在业务层面，系统致力于解决传统养殖过程中存在的生产效率低、资源调配不合理等问题，通过动物饲料信息全面管理、饲料配方制作等功能模块，实现养殖流程的信息化和模块化。技术层面，系统需满足高安全性（数据加密与权限隔离）、高性能（多节点并发处理与低延迟响应）、高移植性（跨平台兼容与模块化设计）等要求，同时采用分布式微服务架构确保系统的可扩展性与可维护性，适配不同规模的养殖场需求。本系统采用面向对象的程序设计方法。系统的前端基于React框架开发Web页面，后端服务采用IDEA开发环境，采用Spring Boot框架快速构建项目，通过Maven来进行项目的管理，简化项目配置和开发流程，避免因第三方依赖包而引起的版本冲突问题。

钢铁大宗商品智慧供应链平台简介 一、平台定位与核心价值 目标用户：钢铁生产企业、大宗商品贸易商、终端用钢企业（如基建、制造业）、第三方物流企业及金融机构。 解决问题： 解决钢铁及大宗商品行业供应链环节复杂、交易信息不透明、物流效率低、资金周转慢等痛点； 打通上下游企业间的数据孤岛，实现从原料采购、生产加工、仓储物流、交易匹配到供应链金融的全链路协同； 通过数字化手段降低行业整体运营成本，提升资源调度效率，增强风险管控能力。 二、平台核心竞争优势 相较于传统供应链管理系统，本平台具备以下差异化特点： 全流程数字化协同 支持电子合同、区块链存证、智能磅单核验，确保交易数据真实可追溯； 整合物联网（IoT）设备实时采集仓储/运输数据，实现货物动态可视化监控。 智能资源调度引擎 基于运筹学算法优化物流路径，结合实时运力池匹配，降低空载率15%以上； 动态平衡钢厂产能与市场需求，提供智能定价与库存预警建议。 多维度风控体系 整合企业征信、货物追踪、市场行情数据，构建信用评估与货物监管模型； 为金融机构提供供应链金融反欺诈支持，降低动产质押风险。 高扩展性与开放性 模块化架构支持快速对接ERP、WMS、TMS等第三方系统； 提供标准化API接口，满足港口、铁路、船运等多场景数据接入需求。 三、技术架构与产品组成 技术选型： 后端核心：Java 8 + Spring Cloud Alibaba微服务架构，保障高并发与分布式事务一致性 数据层：MySQL 8.0（OLTP业务）+ Redis 7.0（热点数据缓存） 中间件：RocketMQ（异步解耦与削峰填谷）、Nacos（动态配置中心）、Seata（分布式事务） 部署运维：NGINX 产品功能矩阵： 交易服务平台：在线竞拍、长协合约管理、电子仓单交易 智慧物流中台：多式联运调度、在途异常预警、碳足迹追踪 供应链金融中心：应收账款融资、订单融资、预付款融资产品化对接 四、客户价值体现 通过本平台，企业可达成： 效率提升：平均订单履约周期缩短20%-30%，物流成本降低8%-12% 风险可控：货权纠纷减少60%，融资坏账率下降至行业平均水平的1/3 生态共赢：连接超100家钢厂与10万+下游企业，年撮合交易规模突破千亿级 结语 本平台深度融合产业经验与前沿技术，以“业务在线化、决策智能化、服务生态化”为核心，助力钢铁大宗行业构建安全、高效、可持续的数字化供应链新生态。

# MES智能制造执行系统项目介绍 ## 项目概述 本MES系统是一套面向离散制造业的智能制造执行系统，采用前后端分离架构，前端使用React 18 + Ant Design Pro技术栈，后端采用.NET 6.0框架开发。系统致力于实现生产过程的数字化、可视化和智能化管理。 ## 核心功能模块 ### 1. 生产计划管理 - 主生产计划制定与分解 - 生产订单管理与排程 - 计划执行监控与调整 - 产能平衡分析 ### 2. 生产过程控制 - 工序流程管理 - 工艺参数监控 - 生产进度跟踪 - 实时数据采集 ### 3. 质量管理 - 在线质量检测 - 不合格品管理 - SPC分析 - 质量追溯 ### 4. 设备管理 - 设备实时状态监控 - 预防性维护计划 - 设备故障诊断 - 设备档案管理 ### 5. 物料管理 - 原材料库存管理 - 在制品管理 - 成品入库管理 - 物料追溯 ## 技术特点 ### 1. 前端技术栈 - React 18 + TypeScript - Ant Design Pro组件库 - Redux状态管理 - ECharts数据可视化 - WebSocket实时通讯 ### 2. 后端技术栈 - .NET 6.0 - Entity Framework Core - SignalR实时推送 - JWT身份认证 - RESTful API ### 3. 系统特性 - 分布式架构设计 - 微服务模块化 - 高并发性能优化 - 数据安全加密 - 完善的权限管理 ## 应用价值 - 提升生产效率 - 降低运营成本 - 保证产品质量 - 优化库存管理 - 辅助决策分析 本系统具有良好的可扩展性和二次开发能力，可根据不同行业特点进行定制化改造，满足各类制造企业的智能化升级需求

1、该智能化系统面向脊椎专科诊所，为其提供客户数据采集、客户筛查、客户脊椎风险等级报告全流程，脊椎筛查方案。 2、相比于市场其他方案，该方案采用自然可见光图像采集、结合视觉AI，对人体脊椎健康进行风险等级评估，无辐射、使用快速、方便、简洁，适合对机构、学校等客户进行大批量脊椎筛查，平均一个客户筛查所用市场少于1分钟。 3、该系统主要分为、运营管理平台、筛查机构端、筛查设备端和客户小程序。运营管理平台提供集团总公司运营管理功能、筛查机构端提供各分公司或诊所、加盟诊所的日常运营管理业务，筛查设备端提供客户批量筛查操作功能，客户小程序为客户提供，档案管理、用户预约与筛查记录查询和报告查询。 4、采用的技术方案包括：前端采用vue3+vite+ts的现代化架构，后端采用PHP+redis+mysql，算法部分采用python+pytorch+flask，部署方式docker容器化部署。主要目的是前期节省成本。

1、项目主要用于拍卖类行业线上拍卖、直购。 2、后台采用.net core c# + vue + redis + sqlserver + sqlsugar等技术 3、前端采用uniapp + vue + uview开发。 4、系统包含会员、促销、团购、秒杀、代理、直销等功能。 5、系统集成了微信支付、支付宝支付。 6、系统采用百度人脸实名认证方案。 7、百度短信接口。 9、集成快递接口。 10、系统后台集成了库存管理，售后服务，门店提货等功能。

1、面向视频学习者：如考研人群、考公人群等以视频为基础进行学习的人群，解决了教育视频适配度不足的问题； 2、通过强化教育场景专属的视频处理、字幕生成、内容摘要与智能问答能力，并支持本地部署与多引擎切换，实现了比市场常规方案更高的专业性、灵活性与隐私保护。 3、通过融合视频处理、语音识别、知识图谱、向量检索与大语言模型技术，构建了包含视频处理、字幕生成、知识图谱、笔记推荐与智能问答五大模块的智能教育视频学习系统，实现了教育内容的结构化、个性化与交互式理解。

项目概述： 本项目是一款面向家庭的智能数字生活管理系统，通过技术创新帮助家长科学引导孩子合理使用智能设备，建立健康、自律的数字生活习惯。 核心价值： 智能防沉迷：基于行为分析的用机时长管理，培养孩子自主管理能力 数字透明化：全方位设备使用报告，让家长随时了解孩子的数字足迹 安全防护网：智能识别并拦截不良信息，守护孩子纯净网络环境 技术架构： 采用分层式微服务架构设计： 后端核心：基于Spring MVC框架的Java服务端 数据层： 持久化：JPA+Hibernate+MySQL 缓存：Redis集群 消息队列：RabbitMQ异步处理 安全机制：Spring-Security

1、 主导及负责商家后台、回收系统、发货、后台管理、开箱等模块的需求研发； 2、 实现分布式定时任务（如数据同步、状态监控、批量处理等），需解决用户下单后的自动提醒、订单状态批量处理等，如：定时 发短信通知、订单数据批量更新； 3、 设计并实现基于Redis的分布式锁机制，通过键值对存储与TTL过期策略，完成箱体操作的并发控制；采用SET+过期时间命令组合，确保30秒内单个箱体资源的独占访问，结合异常回滚机制自动释放锁资源，有效解决分布式环境下的资源竞争问题； 4、 负责需求迭代的一系列软件开发流程的相关安排工作，如：使用PingCode对团队人员发布任务管理、需求评审、技术方案评审、测试用例评审、前后端代码的部署、线上BUG的持续跟进等； 5、 基于Stable Diffusion API实现文生图服务端集成，通过参数调优（采样步数/CFG值）平衡生成质量与性能（平均响应

项目描述： 兴业银行信用卡app-本地优惠是由用户端app、运营端pc、商户端app、商户端pc、小程序组成的商城类项目，该项目主要商品为优惠券与红包，为用户提供在商家消费时参与折扣的优惠服务 技术选型： SpringBoot + Zookeeper + Dubbo + Mysql + Redis + Kafka + ElasticSearch + Apollo + skywalking + flume + shiro + activity等 项目职责： 生产问题的排查和解决 用户端和运营端需求的迭代开发，如券的循环周期、子库存、定时上下架、下单支付等功能的实现 定时任务批处理执行监控、热点数据预热 监控系统中的慢sql日志，并对出现的慢sql进行分析及优化 用户端组内同事的需求评审、排期、日常工作进度跟进、code review、交付等工作

1、熟悉Java特性，如集合类、异常处理、Lambda编程、自定义注解等、遵循阿里Java规范保证项目质量 2、熟悉Java常用类库，如Hutool工具库、Jsoup爬虫、Lombok注解、Logback日志框架等 2、熟练使用Spring Boot框架，能整合MyBatis-Plus和Mybatis X ,实现高效的数据访问层开发。 4、熟悉Redis分布式缓存与Caffeine 本地缓存，有多级缓存，基于Redisson的分布式锁的实践经验。 5、掌握COS对象存储和CDN的使用，有图像处理、数据沉降和监控、分片上传，断点续传的实践经验 6、熟悉HTTP和WebSocket双向通信协议，能基于WebSocket实现对人实时写作编辑功能。 7、熟悉JUC并发工具包与多线程编程，并能利用Disruptor高性能无锁队列等库优化并发性能 8、熟悉AI问答和AI绘画应用开发，自主封装过通用AI模块对接AI绘画大模型的异步接口。 9、掌握RBAC权限模型，熟练使用Sa-Token实现权限控制，如登录态管理，多账号体系，注解鉴权等机制 10、掌握基于Nginx+Linux管理面板的项目上线方法，并能通过配置反向代理解决跨域问题 11、掌握Git、Maven、Swagger、浏览器控制台、IDEA Http Client等工具，能通过AI助手提高开发效率 12、掌握部分前端技能Vue，Element-UI、JavaScript、jQuery， Ant Design Vue

技术栈：SpringBoot+Mysql+MybatisPlus+Vue 项目简介：为用户和管理者开发了一套图书管理系统，用户端支持查看图书，添加到购物车，下单等功能。管理端实现了用户管理，图书管理，评论管理等功能 核心技术： 1.前后端分离，构建了springboot+vue的主流框架项目 2.实现了前台，后台，管理端和用户端的多端应用 3.可集成微信支付接口，实现下单支付功能 4.实现用户鉴权，文件上传等功能

一、目标用户与核心问题解决​ 本供应链商城平台方案主要面向中小型制造企业、贸易商、零售商以及品牌商等。在传统供应链体系中，这些企业普遍面临信息不对称、协同效率低、库存管理难、采购成本高等问题。上下游企业间数据无法实时共享，导致需求预测偏差，生产与销售脱节，库存积压或缺货现象频发；采购流程繁琐，缺乏透明化，中间环节多，使得采购成本居高不下。本方案通过搭建数字化供应链商城平台，实现全链条信息实时互通，优化资源配置，降低企业运营成本，提升供应链整体协同效率与市场响应速度，助力企业增强竞争力。​ 二、方案核心特点​ 相比于市场常规方案，本供应链商城平台方案具有以下显著特点：​ 全链路数字化：涵盖采购、生产、仓储、物流、销售等全业务环节，打破信息孤岛，实现数据实时共享与流程自动化，让企业能够更精准地进行生产计划安排与库存管理。​ 智能决策支持：运用大数据分析和人工智能技术，对市场需求、库存水平、供应商表现等数据进行深度挖掘与分析，为企业提供智能采购建议、库存预警、风险预测等决策支持，帮助企业提前规划，降低经营风险。​ 个性化定制服务：支持根据不同行业、企业规模和业务需求，定制专属的供应链解决方案和商城功能模块，满足企业多样化需求，提升用户体验。​ 生态协同能力：不仅连接上下游企业，还整合金融机构、物流服务商等第三方资源，打造一站式供应链生态服务平台，提供供应链金融、智能物流等增值服务，助力企业解决资金与物流难题。​ 高安全性与稳定性：采用先进的加密技术和安全防护体系，保障数据安全与交易稳定，通过分布式架构和高可用部署，确保平台 7×24 小时不间断运行，满足企业业务连续性需求。​ 三、产品组成与技术选型​ （一）产品组成​ 供应商管理系统：实现供应商入驻、资质审核、绩效评估、合作关系管理等功能，帮助企业筛选优质供应商，优化供应商资源。​ 采购管理系统：提供采购需求发布、招标、比价、订单生成与跟踪等一站式采购服务，简化采购流程，降低采购成本。​ 库存管理系统：实时监控库存动态，支持库存盘点、调拨、预警等功能，提高库存周转率，减少库存积压。​ 销售管理系统：涵盖订单处理、发货、退换货、销售数据分析等功能，助力企业提升销售效率，优化销售策略。​ 数据分析平台：整合全平台数据，提供可视化数据分析报表，为企业决策提供数据支撑。​ 移动端应用：开发 APP 和小程序，方便用户随时随地进行业务操作与信息查询，提升业务处理便捷性。​ （二）技术选型​ 后端技术：采用 Spring Cloud Alibaba 微服务架构，实现系统的高内聚、低耦合，便于扩展与维护；数据库选用 MySQL 作为关系型数据库存储核心业务数据，搭配 Redis 缓存数据库提升数据读取速度；消息队列使用 RabbitMQ 实现异步任务处理和系统解耦。​ 前端技术：使用 Vue.js 框架构建用户界面，结合 Element UI 组件库，实现简洁美观、交互友好的页面效果；采用 HTML5、CSS3 等技术，确保平台在不同终端设备上的良好兼容性。​ 中间件：使用 Nginx 进行负载均衡，提高系统并发处理能力；运用 Elasticsearch 实现高效的全文检索功能，方便用户快速查找信息。​ 安全技术：采用 HTTPS 加密传输协议保障数据传输安全，使用 JWT（JSON Web Token）进行用户身份认证与授权，通过防火墙、入侵检测系统等多重安全防护措施，确保平台安全稳定运行。

这是一款面向群众和校内师生的多场景、多身份的体育场馆预约系统。提供了网页端和小程序端的在线预约和在线管理，支持微信支付。系统接入deepseek和通义千问实现了场馆规则咨询、支持快速订场和便捷管理的AI助手。 系统采用前后端分离架构，前端使用Vue3和uni-app框架开发，确保了跨平台的统一体验。后端采用Spring Boot框架，提供稳定可靠的接口服务。系统支持多种场馆类型的预约管理，包括篮球场、羽毛球场、网球场、游泳馆等，并根据不同用户身份（如校内师生、校外人员、VIP会员等）提供差异化的预约权限和收费标准。 系统具备智能推荐功能，可根据用户历史预约记录和场地使用情况，推荐合适的场地和时段。同时，集成了场馆实时监控、智能门禁、在线客服等功能，为用户提供全方位的场馆服务体验。后台管理系统支持灵活的场地排期、收费标准调整、数据统计分析等功能，方便管理人员进行日常运营管理。

1.本系统面向某地铁服务公司，使用小程序发售乘车次卡兑换券和优惠券、纪念卡，完善的后台管理系统。 2.本系统画面操作简洁；小程序侧DIY定制纪念票卡面； 3.本系统主要包含3部分。Nodejs的服务端，为小程序和后台管理提供微服务；vue的后台管理系统，uniapp的微信小程序 4.本系统使用相关技术：docker、node.js、vue、uniapp、redis、mariadb

该项目用于车辆手机互联，车辆监控等功能，包含有设备管理，车辆管理，安全管理，数据管理，平台设置， 耗能分析，只能座舱等模块，项目采用 k8s 部署，springboot+mybatis+jdbc 基础等框架，redis 缓存，rab bitmq 作为消息中间件，使用 mqtt+自定义协议与终端交互，使用 kafka 作为中转服务 主要职责： 1.车辆管理，安全管理，数据管理，耗能分析模块，包含有设备、车辆，报警，导入和统计能功能。 2 性能优化 包含缓存设计，代码优化， sql 优化

项目是面向考编考公的被培训人员，针对他们的需求进行模拟的AI面试，通过学员的回答，经过三步生成对应的报告： 1、根据学员回答的视频（或只语音）通过AI模型，转换成文本 2、根据学员回答的文本，加上题目和参考答案，按照需求组织成上下文，通过AI大模型处理获得批改结果（优点、不足、各项分数等） 3、根据AI批改结果，组织成流程的文字，用模拟老师的声音去转成点评语音 整个报告返回学员查看，这个是核心功能

一个基于 WebSocket 协议的聊天服务系统，主要面向需要实时消息通信的应用场景（如社交、匹配、即时通讯等）。它解决了用户间实时消息收发、消息状态同步（送达、已读）、用户登录认证、心跳保活等核心问题。 相较于市场常规方案，本项目的主要特点有： 1. 采用 WebSocket 长连接，保证消息实时性和高效性。 2. 消息格式统一，基于 JSON，便于前后端对接和扩展。 3. 支持消息送达、已读等状态回执，提升用户体验。 4. 具备心跳机制，保障连接稳定。 5. 代码结构清晰，模块划分明确（如消息服务、用户关系、状态中心、接入服务等），便于维护和扩展。 6. 提供详细的接入文档，降低集成门槛。 产品组成或技术选型： 1. 服务端采用多模块架构，包含消息服务、用户关系管理、状态中心、接入服务等子系统。 2. 通信协议为 WebSocket，数据格式为 JSON，编码为 UTF-8。 3. 支持多种脚本和工具，便于部署、运维和二次开发。 4. 相关配置、数据库脚本、工具库等配套齐全，支持快速上线和定制化开发。