Go

1. 该项目面向企业云服务，功能为各类数据库的备份与恢复； 2. 目标数据库有：mysql、postgresql、oracle、tidb、mongodb，和企业自研数据库，主要功能：创建备份策略、定时发起和主动发起数据库备份、数据库恢复、备份片删除等； 3. 主要技术栈：使用fastapi作为后端框架，celery和redis作为定时任务和调度任务的发起，go语言编写的grpc作为备份主机和恢复主机之间通信渠道，各种数据库的开源备份软件实现备份和恢复功能;

该软件项目的设计目的是提供一个用户友好的界面，使用户能够对地理数据进行可视化分析，通过数据挖掘、空间分析和模型分析等方式获取更深层次的信息。这将有助于决策者、分析师和学者快速了解信息、发现问题并制定解决方案。此外，该软件还可以为学界、政府部门、商业、行业提供支持决策制定的数据科技工具。 应该解决的问题： 1.整体架构与设计模式 2.地图瓦片绘制模块 3.消息传递模块 4.界面交互模块 5.功能交互模块 GIS开发框架： 1.Qt：用户界面实现交互； 2.GIN：实现地理数据服务； 3.PROJ：处理地理坐标和界面坐标转化； 4.NNG：优化内部数据的传播； 使用QGraphicView实现空间分析和地图制作 空间分析是进行地理空间数据处理和分析。通过空间分析，可以识别出感染者的分布密度和热点区域，评估感染者与公共设施的距离等。 地图制作则是利用GIS技术将空间分析结果以地图形式呈现，提供直观的可视化效果，便于用户观察和理解数据结果。 QGraphicsScence：像素坐标 QGraphicsView：窗口坐标

1、大部分使用gin框架实现http协议，部分使用websocket进行和器械的即时通讯 2、各种设备管理、课程管理、用户管理等 3、对接各种三方接口:微信登录、支付，支付宝支付。高德、阿里安全检测、OCR识别、移动推送等

公司自研项目不便透露 出山8年一路摸爬滚打，java golang c++ vue react js jq 小程序 都能搞 安卓APP也可以接，数据库、各类中间件都可以接。欢迎来问。要看作品具体细聊。

本方案面向谁？ 本方案主要面向第三方支付服务提供商，包括支付公司、电商平台、金融科技公司等。同时，也面向使用第三方支付服务的终端用户，如消费者和商家。 本方案解决了以下问题： 1. 支付安全性：第三方支付涉及资金流转，安全性是首要考虑的问题。本方案通过多重加密、风险检测和欺诈预防等手段，确保支付过程的安全。 2. 支付便捷性：为了提升用户体验，本方案提供了多种支付方式，包括扫码支付、快捷支付、跨境支付等，满足用户的多样化需求。 3. 支付合规性：随着支付行业的监管日益严格，合规性成为必须面对的问题。本方案遵循相关法律法规，确保支付业务的合规性。 4. 支付效率：本方案通过优化支付流程、提高系统处理能力等措施，提升了支付的效率和成功率。 5. 数据分析与决策支持：为支付服务提供商提供丰富的数据分析工具，帮助他们更好地了解用户行为、市场趋势，从而做出更明智的决策。 方案的技术选型？ 1. 智能路由：自动感知下游支付系统异常，智能选择备用支付渠道，自动进行切换，提供安全可靠的支付处理能力。 2. 加密与安全技术：采用SSL/TLS加密、RSA算法等安全技术，确保支付数据的安全传输和存储。 3. 数据库系统：如MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，用于存储和管理支付相关的数据。 4. 分布式系统架构：如微服务架构，提高系统的可扩展性和容错能力。 5. 风险管理与欺诈检测系统：利用规则引擎等技术构建的风险评估和欺诈检测系统，实时监控并应对潜在风险。 6. API与集成平台：提供标准的API接口，方便与其他系统进行集成和交互。

本方案面向谁？ 本方案主要面向云原生数据库的使用者和管理者，包括企业IT部门、数据库管理员、开发人员以及业务负责人。这些用户通常需要在复杂的云环境中高效地部署、管理和优化数据库服务。 本方案解决了以下问题： 1. 数据库部署复杂性：在云原生环境下，数据库的部署和管理变得更加复杂。本方案提供简化的部署流程和自动化工具，降低了操作的难度。 2. 资源利用率低：传统的数据库管理方式可能导致资源浪费。本方案通过智能的资源调度和优化算法，提高了资源的利用率。 3. 性能瓶颈：随着业务增长，数据库可能面临性能瓶颈。本方案提供了性能监控和调优工具，帮助用户及时发现并解决性能问题。 4. 安全性问题：数据库安全至关重要。本方案集成了多种安全功能，如访问控制、数据加密和审计日志，确保数据库的安全性。 5. 运维成本高：手动运维数据库不仅效率低下，而且容易出错。本方案通过自动化运维和智能告警等功能，降低了运维成本。 方案的技术选型？ 1. 容器化技术：如Docker和Kubernetes，用于实现数据库的容器化部署和管理。 2. 微服务架构：将数据库管理功能拆分为多个微服务，提高系统的可维护性和可扩展性。 3. 云原生数据库：如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等云原生版本的数据库，提供高性能、高可用性和可扩展性的数据库服务。 4. 监控和日志系统：如Prometheus、Grafana，用于实时监控数据库的性能和状态，并收集和分析日志数据。 5. API网关和消息队列：如Kong和RabbitMQ，用于实现微服务之间的通信和集成。

平台面向大学生，提供外卖，跑腿，快递服务 整个平台分为 用户端（小程序） 商家端（APP） 骑手端（APP） PC端（windows软件） 平台总体分为以下模块 用户模块：用户端进入小程序即自动微信登陆，骑手端和商家端在PC端后台添加账号后可登录 商家模块：商家登录后可在APP端更改商家基本信息，添加或更改菜品信息 支付模块：用户端接入微信支付 活动模块：提供满减，分享立减，加购等活动，用户端可自行选择 订单模块：用户端下单后，商家自动接单，骑手可根据下单后划分的取餐时间自行接单，用户端可在订单池接单上楼（类似于外包），余额可提现

一、可针对多平台的数据进行采集，已经实现境内境外多平台：微博、抖音、微信公众号、小红书、今日头条、哔哩哔哩、西瓜视频、爱奇艺、优酷视频、好看视频、腾讯视频、百度百家、网易号、知乎、各大网站、APP、论坛、博客、推特(Twitter)、脸书(Facebook)、油管(Youtube）、TikTok、境外网站等 二、支持定制化

IOT中继宝盒是一款专业、强大、易用的含视频接入、流媒体生成、设备建模、设备接入、设备控制、数据采集、数据转发、设备运行监测、边缘计算等功能部署在设备侧的解决设备与业务管理系统互联互通的物联网中继、边缘服务器设备。 是主要应用在社区、工厂、学校、园区、工地、矿山、田园、水利、道路、桥梁等项目现场，解决现场设备与业务管理系统互联互通的软硬件一体边缘计算设备。 IOT中继宝盒管理平台是IOT中继宝盒的系统管理平台，本人于2023年底开发完成，于2024年5月15日获得计算机软件著作权证书，产品现在已授权武汉市宜联科技有限公司以宜联IOT中继宝盒产品推广销售，本人为该公司技术支持。

## 项目简介 ### 项目背景 去年，我们团队开展了一项AI项目，旨在整合线上各大厂商提供的AI程序，以提供一系列创新的AI服务。我们结合了Arezu、讯飞语音识别、Llama等先进的技术，开发出了一套独特且高效的解决方案。 ### 面向对象与解决问题 本方案主要面向教育机构、视频内容创作者、企业培训部门和个人用户。传统的教育和内容制作过程通常耗时且效率低下，尤其是在语言教学和3D视频制作方面。我们通过AI技术，提供了一个高效的工具集，帮助用户更快速地完成任务，提升工作效率，降低成本，解决了教育培训内容制作周期长、视频内容转换复杂等问题。 ### 方案特点 相比于市场上的常规方案，我们的项目有以下显著特点： 1. **多功能整合**：我们将Arezu、讯飞语音识别与Llama的优势结合在一起，提供了一站式的解决方案。 2. **高效的3D视频转换**：利用Llama的先进技术，我们开发了一个可以将普通视频转换成3D效果的工具，大大简化了视频制作的流程。 3. **智能问答服务**：通过集成多个AI问答服务，我们提供了更精准、更快速的答案，提升了用户体验。 4. **数字人英语教学**：我们的Luna数字人能够进行高效的英语教学，通过自然语言处理和语音识别技术，提供个性化的学习体验。 5. **用户友好界面**：方案设计了易于操作的用户界面，使得非专业用户也能轻松上手。 ### 产品组成及技术选型 本方案主要由以下几部分组成： 1. **AI问答服务**：集成了Arezu和讯飞语音识别技术，提供精准的问答服务。 2. **视频转换3D工具**：利用Llama技术，开发了高效的视频转换工具，能够快速将2D视频转换为3D效果。 3. **Luna数字人英语教学**：采用Llama和讯飞语音识别技术，实现了智能化的英语教学体验。 4. **技术选型**：我们选择了目前市场上最先进的AI技术，结合自主开发的算法和工具，保证了产品的高性能和可靠性。 通过这些技术的有机结合，我们不仅提高了产品的功能性和易用性，还为用户提供了全新的体验和更高的效率。

项目简介 项目背景与面向对象 本项目旨在解决设计行业中常见的一个痛点：设计师在设计过程中找到的材质在现实中无法找到实物匹配。通过整合国内外的材质网站，并利用ThreedJS技术，我们构建出一个高效的展示和管理平台。本方案主要面向设计师、建筑师、室内设计师和其他需要材质匹配的专业人士，帮助他们在设计阶段就能找到与实物一致的材质，提升工作效率和设计精准度。 本方案的特点 相比于市场上常规的材质展示和管理方案，本项目有以下显著特点： 1. ThreedJS技术展示：我们利用ThreedJS技术，提供高质量的材质展示效果，让用户可以在虚拟环境中直观地看到材质的应用效果，这种沉浸式的展示方式大大提高了用户体验。 2. 材质与实物匹配：通过整合全球多个材质网站，确保用户在平台上找到的材质在现实中有对应的实物，这一特点解决了设计师长期以来的困扰。 3. 用户上传与共享：用户可以自行将自己拥有的材质上传到平台，供其他用户下载和购买，形成一个互动的材质共享社区。这种共享模式不仅丰富了平台的材质库，还为用户提供了一个展示和销售自己资源的机会。 4. 实时更新与反馈：平台提供实时更新功能，保证材质库的最新和全面性，同时用户可以对材质进行评价和反馈，帮助其他用户更好地选择合适的材质。 产品组成与技术选型 本方案的产品组成主要包括以下几个部分： 1. 前端展示：基于Vue3和ThreedJS，构建出一个响应式、交互性强的用户界面，提供高质量的材质展示和用户体验。 2. 后台管理：使用Node.js和Express搭建的后台管理系统，负责用户管理、材质上传与审核、数据统计和分析等功能。 3. 数据库：采用MongoDB存储用户信息和材质数据，确保数据的高效存取和管理。 4. 云存储：使用阿里云或AWS进行材质文件的存储和分发，保证文件的安全性和下载速度。 5. 用户互动：集成社交分享和评价功能，增强用户间的互动性和平台的社区氛围。 通过上述技术和产品组成，本方案不仅提供了设计材质的高效管理和展示平台，还建立了一个材质共享和交流的社区，全面提升设计师的工作体验和效率。

一、项目概述 本项目是一款专注露营的社交+商城平台，通过社交功能增加用户粘度，并利用AR+3D技术增强购物体验，让用户直观地查看商品形态及空间占用，提升购买意愿。 二、目标用户及解决的问题 面向热爱露营和希望通过社交互动提升购物体验的消费者，解决了传统电商平台互动性不足、购物决策困难的问题。用户通过社交互动获取真实反馈，借助AR+3D技术直观了解商品，增强购买信心。 三、方案特点 1. 增强社交互动：用户分享露营经验，推荐商品，形成活跃社区。 2. AR+3D购物体验：直观查看商品形态和空间占用，提供真实购物体验。 3. 流畅客户端体验：前端使用ThreedJS技术，提升AR和3D展示效果。 4. 高效后端架构：后端采用Go语言、MongoDB和Redis，确保高并发情况下的流畅体验。 四、产品组成及技术选型 1. 前端技术：ThreedJS结合原生iOS和Android开发。 2. 后端技术：Go语言、MongoDB、Redis。 3. 社交功能：用户分享和互动模块。 4. 商城模块：AR和3D技术展示商品。 本项目通过先进技术和社交互动，为用户提供了一个分享露营体验与购物的综合平台。

1. 本方案面向需要英语练习的学生/职场人士，提供了随时随地的AI口语教练 2. 使用了AI对话的方式，多种形象和AI等级评分系统 3. 技术栈【AI】【prounce of goodness 口语评级】

1. 本方案面向需要留学信息和留学资料的家长；同时给深圳国际高中提供了额外的引流服务，用于夏令营和宣传 2. 相较于以往的简单留学资料整理，加入了AI对话，图像生成等，并提供网页版，适配没有手机的孩子 3. 本产品使用技术 @前端：React/小程序/uniapp @路由：nignx @后端：pring cloud微服务/python向量数据库 @AI：openai对话；画图；搜索总结 @数据库：mysql/redis @支付：微信支付 4. 同时提供了网站页面设计等

坤元云的建设目标是成为一个以数据为基础的物联网平台。 所有设备数据、业务数据集中存储于一个数据湖中，通过数据中台提供数据服务。 业务中台实现用户所有的业务逻辑，对外提供服务。 对于传统硬件厂商，可以将他们的设备通过现有的接口（RS232/485）接入平台，马上就拥有一套完善的IoT系统。 我们为系统集成商提供一个高效系统，可以快速实现解决方案。 我们提供IoT硬件、平台及应用终端一套完整系统，并且可以轻松实现个性化定制，便于客户以自己的品牌进行市场推广。

1.对于集群或者特定业务的监控系统 2.目前存在的面板有集群基础监控，GPU监控，硬件监控，Slurm、lsf作业监控，mysql监控等等 3.根据需要的数据或监控项进行定制开发，开发包括采集，展示面板 4.对于定制的内容按照投入需要额外付费

- 使⽤的技术：Golang、Redis、MySQL、Kafka、gRPC、Docker、k8s、go-zero - 项目包括AI聚合网站以及B端客户的AI接入平台 - AI聚合网站主要的模块有AI对话模块、AI绘画模块、AI创作模块、用户模块、绘画广场模块等等 - B端客户AI接入平台功能有个性化训练模型、自定义上报数据训练、提供API接口、SDK等 - 项目整体使用go-zero微服务架构搭建。使⽤Golang语⾔开发，数据存储使⽤MySQL，API接⼝使⽤Redis接⼝做缓存，使⽤gRPC在集群内部各个系统的通信，线上使用k8s部署实现多实例运行 - 本人负责整个项目的架构搭建，各个模块的功能设计、开发、测试和部署，并顺利上线运行

● 简介： 餐饮行业一站式解决方案，包含收银端，点餐小程序，营销小程序，商家版小程序，无人售货机，无人结账机，crm系统。营销小程序含有邀请佣金，小额储值，储值赠送，刮刮卡，转赠好友，异业联盟发券等多种营销活动。 ● 项目难点：流量大，前期服务器资源有限。针对这个问题我设计了 负载均衡+动态网关的系统框架，可以根据流量决定业务模块进程数量，网关可以动态的规划流量走向，让系统具有高扩展性，做到服务器成本控制。网关可以做灰度测试。 ● 工作内容： 总体框架设计，技术选型和验证，核心功能编写，确定后台系统采用网关+负载均衡设计 整体系统debug定位和调试，建立错误实时提醒系统，建立日志收集方案 项目进展和质量控制 系统部署和升级 三方系统的对接（无人售货机，无人结账机，支付退款系统） 设计了技术开发人员后台管理工具 ● 技术栈 tornado flask mysql redis celery sqlalchemy wechatpy jwt jsonschema（python） redis gin jwt（go） supervisor nginx syslog （linux） 微信小程序，微信公众号，微信支付，支付宝小程序，支付宝支付

本平台面对中小企业，人员流动大，且公司对算薪需求高，但并无专业的hr的公司 平台解决了大部分算薪平台上手难得问题，以容易上手作为卖点，能让用户五分钟内进行算薪体验。 平台包括了算薪、算税、六项抵扣、智能人力，自定义算薪规则等几大模块，帮助用户企业轻松薪资的计算