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? 平台概述​​ ​​物联网海报管理平台​​ 是一款基于云端和物联网技术的智能广告管理系统，专为商业广告投放、公共信息发布、智慧城市宣传等场景设计。通过远程控制、数据分析和智能调度，帮助用户高效管理海量数字海报，实现广告资源的精准投放与动态更新。 ​​? 核心功能​​ ✅ ​​远程集中管理​​ 通过 Web 或移动端一键上传、编辑、发布海报，支持多终端（LED屏、广告机、智能电视等）同步更新。 ✅ ​​智能排期投放​​ 自定义播放时间、频次、优先级，支持节假日/活动期间自动切换特定海报。 ✅ ​​设备监控与维护​​ 实时监测设备状态（如网络、电量、存储），异常自动报警，减少人工巡检成本。 ✅ ​​数据统计与分析​​ 记录播放次数、受众停留时长等数据，生成可视化报表，优化广告策略。 ✅ ​​多权限分级管理​​ 支持管理员、审核员、操作员等角色，确保内容安全合规。 ​​? 技术优势​​ ? ​​物联网（IoT）集成​​ 兼容主流硬件协议（如MQTT、HTTP），适配各类智能显示终端。 ? ​​云端协同​​ 基于云计算架构，支持高并发访问，确保全球设备稳定同步。 ? ​​安全可靠​​ 数据加密传输 + 双重备份，防止恶意篡改或丢失。 ​​? 适用场景​​ ? ​​商业广告​​：商场、地铁、电梯广告屏的数字化运营。 ? ​​公共服务​​：政府公告、交通信息、应急通知的实时发布。 ? ​​智慧酒店/楼宇​​：大堂指引、促销信息的动态展示。 ? ​​活动会展​​：临时展位海报的快速部署与更新。

采用laravel5.7+nginx+mysql5.7+php7进行前后端分离开发 微信小程序商城系统包含小程序的基本功能 小程序首页展示商品可根据分类商品名称搜索,包括详情页包括商品的详细信息 分类页可以根据分类筛选商品 提供小程序的授权登录 提供微信支付 商品订单功能 提供查门店功能问题咨询功能可进行门诊预约,预约挂号每日签到送金币,金币可兑换积分功能,提供会员秒杀功能

系统概述 本系统是为高考考生及家长提供的一站式志愿填报服务平台，整合了高考志愿填报、一分一段查询、院校专业信息、心理测评和新闻资讯五大核心功能，帮助考生科学、合理地规划升学路径。 核心功能模块 1. 智能志愿填报系统 功能特点： 基于考生分数、排名和兴趣的智能匹配 支持"冲稳保"策略自动生成志愿方案 提供历年录取数据对比分析 志愿表模拟填报与风险评估 多设备同步，支持PC端和移动端 数据支持： 覆盖全国2800+所高校 包含近5年录取分数线数据 实时更新当年招生计划 2. 一分一段查询系统 功能特点： 全国各省市一分一段表实时查询 分数转换与等效分计算 排名趋势分析与预测 同分段考生去向统计 自定义分数段分析 数据更新： 高考成绩公布后24小时内完成数据录入 历史数据可追溯至2010年 3. 院校专业数据库 院校查询： 院校基本信息（性质、层次、地理位置等） 办学条件与师资力量 学科评估结果与特色专业 毕业生就业质量报告 校园生活与学费标准 专业查询： 专业培养目标与课程设置 就业方向与发展前景 相关职业资格要求 薪资水平与行业分布 开设该专业的院校推荐 4. MBTI职业性格测试 测评体系： 标准版93题MBTI专业测评 简版28题快速测评 青少年适配版本 测评结果与专业匹配推荐 职业发展方向建议 报告内容： 性格类型详细解读 适合的职业领域分析 潜在优势与可能短板 学习风格与工作方式 与各专业的适配度评分 5. 高考新闻资讯系统 内容板块： 高考政策解读 志愿填报技巧 高校招生动态 专业就业前景 备考经验分享 特色服务： 个性化资讯推送 专家在线答疑 直播讲座预约 考生社区互动 重要时间节点提醒

猫影是一款基于微信小程序平台的AI图片风格化应用，允许用户上传照片并转换成多种艺术风格，如吉卜力动画风格、赛博朋克等。 AIPic项目基于以下技术栈开发： ### 小程序端 - 微信小程序原生开发框架 - 微信小程序云开发 ### 服务端 - 云函数 - Node.js - 腾讯云大模型图像创作引擎API（用于图片风格转换） - 支持多种艺术风格转换效果 - 提供稳定高质量的风格化结果 - 微信云存储（用于存储图片） - 微信云数据库（用于存储用户数据和处理记录）

1.开发数据接口 2.实现管理系统的开发 3.数据库的优化 4.服务器维护 5.页面的渲染 6.处理旧版本管理系统的全部页面更新数据获取 7.旧接口的数据优化 8.文件上传接口处理 9.图片压缩处理 10.支付接口对接 11.用户维护 12.数据优化 13.编写接口文档 14.与前端对接 具体业务： 国情数据是对企业真实性经营进行现场调查、核实、建档、公示的一项全国性工作，帮助各类经济组织、实体企业和事业单位及社会团体开展数字化建设，构建企业信用及真实经营可视化商业信息查询平台和诚信企业合作交互平台，在中国企业信用数字化建设树立全国示范，推动数字中国的高质量发展。 国情数据是企业信用数字化建档的综合服务平台，为企业提供信用信息真实性认证、可视化数字化建档与公示、企业信用评估评级等信用管理咨询服务。

小黑鹰编辑器作为一款专业的微信公众号图文速排在线工具，在全国范围内拥有庞大的用户群体，数量高达数百万。 负责整体架构设计与技术选型工作，精心挑选最适合项目发展的技术栈，确保系统具备高扩展性与性能优势。主导核心代码开发，运用精湛的编程技能，打造稳定且高效的底层架构。同时，制定严格的开发规范，保障团队开发的一致性与高质量。在项目开发完成后，主导了百万用户数据的迁移工作，实现新旧系统无差错切换，将项目升级对用户的影响降至最低。即便随着项目发展，数据量达到 T 级规模，项目依然保持卓越的性能与稳定的运行状态。

本地家政公司搭建了一款微信小程序,从0到1纯手搓源码 前端使用uniapp快速开发,后端php的tp框架 mysql数据库 已正常部署至服务器 小程序从申请到目前正常上线皆由本人独立完成,并帮助商家开通商户号及小程序内支付功能 在成功搭建并上线该微信小程序后，我的工作并没有止步于此。为了进一步提升用户体验和管理效率，我开始专注于开发相关的后台功能，并将其部署在H5端。

1. 目标用户/业务方： 企业全球电商业务（如商城、海外电商平台） 供应链与仓储管理团队（依赖库存数据进行商品调拨、销售预测） 财务与风控团队（需精准库存数据对账，避免资金损失） 2. 核心问题： 高并发与稳定性：全球多机房库存服务面临流量洪峰（如新品发售），原有物理机架构扩容慢、故障恢复难。 数据一致性与安全：百亿级库存流水数据存在MySQL健壮性风险（如主从延迟、数据丢失）。敏感数据（如库存调拨记录）需提升加密等级（KeyCenter升级）。 业务效率瓶颈：ToC订单寻仓算法未考虑跨区调货成本，导致物流费用高。虚拟库存数据差异（如超卖/少卖）缺乏实时监控手段。 3. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 特点1: 架构设计方面，市场常规方案是物理机部署，静态资源分配。本方案创新点：物理机部署，静态资源分配 容器化（Matrix）+ 微服务，秒级扩缩容，支撑大促流量，灰度发布、熔断降级等SRE能力集成。 特点2: 数据治理方面，市面常规方案是单一机房MySQL，定期人工核对差异，多机房DB治理+KeyCenter加密。本方案采用分库分表+分布式事务优化，百亿数据查询性能提升30%，同时使用国密算法加密敏感流水 特点3：寻仓算法，市面常规方案是基于仓库优先级和拆单率的静态规则，本方案引入动态跨区率因子，引入地理位置与物流成本权重，跨区率↓26%，年节省运费超千万。 特点4：监控体系，常规方案为离线报表，T+1发现问题。本方案则实现实时差异监控+自动化修复，基于Redis+Prometheus的库存差异秒级告警，差异率从0.5%↓至0.02% 技术壁垒：混合云兼容性：容器化方案同时适配企业自建机房与公有云（如AWS），实现全球库存数据同步。高可用设计：Thrift RPC+Redis集群，保障99.99% SLA（原系统99.9%）。 3. 【20%】方案的产品组成或技术选型 核心架构： 用户请求 → API Gateway (OpenResty) → 微服务集群 (Golang, Thrift RPC) → 数据层: MySQL (分库分表+TiDB辅助分析) + Redis (库存缓存) → 运维层: Matrix容器平台 + Prometheus/Grafana监控 关键技术栈： 开发语言: Golang（高并发业务逻辑）+ Python（数据分析脚本） 中间件: Thrift：跨语言RPC，支持Java/PHP业务方调用。 Redis Cluster：库存热点数据缓存，抗10万+ QPS。 安全: KeyCenter国密SM4加密流水数据。 算法: 寻仓算法基于运筹学线性规划（OR-Tools优化）。 交付价值： 全球库存服务P99延迟从500ms↓至80ms，大促期间零故障。

本方案面向生鲜食品售卖，项目融合市面上全面的营销模式（优惠卷、限时秒杀、拼团活动、砍价活动、会员折扣、预售活动、分销、注册奖励、消费奖励、用户储值、积分商城、等等） 项目有PC端、小程序端、H5端 在全面的营销模式 + 后台强大的数据统计 + 全终端 进行线上的销售 本方案可以应用所有行业的线上电商销售系统

本方案面向生鲜食品售卖，项目融合市面上全面的营销模式（优惠卷、限时秒杀、拼团活动、砍价活动、会员折扣、预售活动、分销、注册奖励、消费奖励、用户储值、积分商城、等等） 项目有PC端、小程序端、H5端 在全面的营销模式 + 后台强大的数据统计 + 全终端 进行线上的销售 本方案可以应用所有行业的线上电商销售系统

专为现代物流企业设计的综合管理解决方案，旨在提高物流操作效率和服务质量。该系统集成了订单管理、运输调度、仓储管理、货物追踪及客户服务等多个核心模块。通过实时数据更新和智能分析工具，管理人员能够快速响应客户需求，优化配送路线，降低运营成本。系统支持多终端访问，确保信息流无缝连接，从订单创建到最终交付全程透明可追溯。此外，它还提供详尽的报表功能，帮助企业洞察业务趋势，做出科学决策。采用此系统，物流企业不仅能够提升内部协作效率，还能增强客户满意度，保持市场竞争力。

为公司面向代理使用的企业管理系统，主要是管理代理，POS机机器，商户，交易等信息， 商户管理主要功能有添加代理，为代理设置最低的费率，以便计算代理的分润是多少 机具功能主要是入库，出库，划拨操作，主要是标记每一台机器是在那个代理手中或者在总部仓库中 交易信息用来计算代理每个月的分润，交易流水等 可以为代理设置最低费率，接受上游推送的交易数据，实时计算单笔交易的收益，为上游公司提供体现功能模块 环境为LNMP, 主要模块：代理模块，交易模块，机具管理模块，商户模块，财务模块，清算工作台

某工厂自营商城系统： 功能点：商品信息展示，优惠信息展示，商品购买下单，购物车功能，优惠券功能，积分兑换功能，推广功能，订单功能，限时秒杀，发票功能，企业支付等 特殊点：满减功能（不同金额满减+不同数量下单满减），规格策略（不同规格的优惠策略可以设定不同），优惠策略（新老用户优惠力度和返点策略可以自定义），下单策略（不同规格+金额 下单后会获取不同的积分点数，可以自由定义），积分点（达到一定数值可以享受折扣，另外可以进行积分商城兑换），企业发票（可以使用企业支付并且）等

在此次参加比赛的网页设计项目中，我承担了百分之八十的网页制作工作，发挥了至关重要的核心作用。这个网页聚焦于大学生群体，是一个极具专业性与实用性的职业胜任力赋能平台。目前已经取得立项以及入围资格 从功能层面来看，它为大学生们开启了探索未来职业的大门。借助先进的大数据算法和智能分析系统，该平台能深入剖析学生的兴趣、专业、技能等多方面信息，从而精准地帮助他们选择适合自己的未来职业方向。比如，对于一个计算机专业且对人工智能感兴趣的学生，平台会为其推荐算法工程师、人工智能研究员等相关职业。 在企业对接方面，平台积极与各大学校的招聘企业建立深度合作。它整合了海量的企业招聘信息，通过高效的匹配机制，能迅速为大学生找到与之相适配的岗位。例如，当企业发布了软件开发工程师的招聘需求，平台会筛选出计算机专业、掌握相关编程语言且有项目经验的学生进行推荐。 此外，为了提升大学生的职业胜任能力，平台还提供丰富的学习课程推荐。依据不同的职业方向和岗位要求，精心挑选优质的线上课程，涵盖专业知识、职业技能、职场软技能等多个领域。像对于有志于从事市场营销工作的学生，平台会推荐消费者行为学、市场调研方法等课程。我通过精心设计网页的各个模块和功能，确保了平台的易用性和高效性，为大学生的职业发展提供了有力的支持。

该音乐类在线教学系统集成会员管理、课程管理与直播管理三大核心功能。会员管理模块支持多等级体系，通过学习时长、消费等行为实现等级升降，为不同等级会员提供差异化权益与服务；课程管理涵盖乐器、难度等多维度分类，支持录播、直播、训练营等课程形式，同时对课程上架进行严格审核与动态更新；直播管理覆盖课前准备、课中互动、课后复盘全流程，具备连麦演奏、弹幕投票等特色功能，并提供公开与私密直播权限控制，确保教学有序开展 。​

北京博大新元房地产开发有限公司（以下简称“博大新元”）于 2008 年注册成立，是经开区一级国企北京亦庄国际人才发展集团全资子公司。作为满足经开区打造高精尖产业人才高地战略需要的重要实践，实现经开区“产城融合、职住平衡”的重要部署，博大新元聚焦经开区“四区一阵地”的发展定位，以“服务人才需求、支撑区域发展”为出发点，以落实北京城市总体规划、亦庄新城规划为抓手，按照政策性功能性导向、企业化管理、市场化运作、可持续发展的推进原则，通过构建精准化、多层次、全方位的人才住房供应、管理及服务体系，为经开区及亦庄新城创新发展引聚活力人才群体

1、该智能化系统面向脊椎专科诊所，为其提供客户数据采集、客户筛查、客户脊椎风险等级报告全流程，脊椎筛查方案。 2、相比于市场其他方案，该方案采用自然可见光图像采集、结合视觉AI，对人体脊椎健康进行风险等级评估，无辐射、使用快速、方便、简洁，适合对机构、学校等客户进行大批量脊椎筛查，平均一个客户筛查所用市场少于1分钟。 3、该系统主要分为、运营管理平台、筛查机构端、筛查设备端和客户小程序。运营管理平台提供集团总公司运营管理功能、筛查机构端提供各分公司或诊所、加盟诊所的日常运营管理业务，筛查设备端提供客户批量筛查操作功能，客户小程序为客户提供，档案管理、用户预约与筛查记录查询和报告查询。 4、采用的技术方案包括：前端采用vue3+vite+ts的现代化架构，后端采用PHP+redis+mysql，算法部分采用python+pytorch+flask，部署方式docker容器化部署。主要目的是前期节省成本。

本方案专为微信小程序定制，依托 FastAdmin 框架构建人脉确权与三级分销体系，核心功能覆盖： 包厢预约：支持时段选择、实时状态查询及在线确认 分销系统：完善的人脉追踪、三级佣金计算与自动分账 支付模块：集成微信、支付宝、店内余额支付、订单管理与退款流程 活动预约：线下活动发布、报名统计与提醒功能 核销系统：二维码验证、核销记录与数据分析 系统采用 RBAC 权限模型，支持多角色管理；前端基于uniapp跨平台框架，确保微信生态内的流畅体验；后端提供完整 API 接口，支持数据可视化与业务决策分析。已内置防作弊机制，保障分销体系公平性，可快速部署上线并支持后续功能扩展。

本家居电商小程序主要面向家居产品消费者和家居品牌商家。对于消费者来说，解决了传统家居购物过程中信息不透明、产品选择有限、购物体验不佳等问题。 相比于市场常规方案，本小程序多渠道营销：支持多种营销方式，帮助商家吸引新客户、提高复购率。同时，小程序与社交媒体、电商平台等多渠道无缝对接，扩大流量入口。 本小程序采用uniapp框架，结合php后台及接口 进行开发，实现页面的快速加载和良好的用户体验。简化了开发流程，提高了开发效率。

1、 主导及负责商家后台、回收系统、发货、后台管理、开箱等模块的需求研发； 2、 实现分布式定时任务（如数据同步、状态监控、批量处理等），需解决用户下单后的自动提醒、订单状态批量处理等，如：定时 发短信通知、订单数据批量更新； 3、 设计并实现基于Redis的分布式锁机制，通过键值对存储与TTL过期策略，完成箱体操作的并发控制；采用SET+过期时间命令组合，确保30秒内单个箱体资源的独占访问，结合异常回滚机制自动释放锁资源，有效解决分布式环境下的资源竞争问题； 4、 负责需求迭代的一系列软件开发流程的相关安排工作，如：使用PingCode对团队人员发布任务管理、需求评审、技术方案评审、测试用例评审、前后端代码的部署、线上BUG的持续跟进等； 5、 基于Stable Diffusion API实现文生图服务端集成，通过参数调优（采样步数/CFG值）平衡生成质量与性能（平均响应