1.文档管理：支持上传PDF、Word、Markdown，自动解析、清洗、分块并建立索引；启动时可批量导入。2.智能问答：自然语言提问，检索相关段落后由大模型生成回答，流式逐字输出，回答下方列出引用的原文片段和文件名，可追溯。3.部门权限：按账号所属部门过滤可检索的文档，销售部看不到人事部的薪酬文件

功能模块包括：数据预处理与异构采样对齐、时间归一化、6通道早期融合检测器6ch-TNF、运动通道增强、训练与推理、指标评估。主要功能：输入RGB与光流信息，输出红外小目标检测框与运动追踪结果；将光流位移转换为与采样率无关的瞬时速度，从源头消除分布偏移；在输入层拼接RGB与TNF为6通道，让单模型同时

智能问答与意图识别：基于Qwen-72B大模型，准确识别用户关于3GPP文档的意图（如查询最新版本、特定技术规范、架构细节等），提供基于文档的准确回答及引用来源。知识库集成与管理：无缝对接后台上传的多份3GPP核心文档（如TS38.300系列），实现文档解析、向量化与实时检索更新。多轮对话与上下文管

功能模块：①多人在线对战——支持1v1/2v2/3v3，同屏1600+单位，服务端30Hz权威仿真+客户端预测与128ms回滚，Elo天梯匹配，支持延迟观战与指令级回放。②AI自治舰队——玩家只发舰队级指令，单元级动作由策略网络实时解算，支持手动/半自动/全自动三档接管，全自动可离线挂机刷资源。③程

本项目基于风电机组SCADA运行数据，围绕风速、对风偏差和有功功率开展分析，提供数据分组、异常数据剔除、对风偏差估算及诊断结果可视化等功能，通过分析功率峰值对应的对风角度，辅助排查风向标零位偏差，为现场检查与校正提供数据参考。

1.模型构建：基于PyTorch从零搭建Decoder-OnlyTransformer，引入RMSNorm、RoPE旋转位置编码等结构，并配置自定义6400词表Tokenizer。2.训练与微调：支持模型预训练、SFT监督微调和LoRA参数高效微调，可在单卡环境下完成轻量级模型训练。3.效果验证：通

1.多角色对话：几只性格不同的森森兔陪用户聊天，支持语音朗读，每只兔子有自己的声线。2.长期记忆：从对话和日记中自动抽取结构化记忆，分为自我认知、情绪模式、关系模式、创伤模式等8大类；支持合并、更新和版本管理，新记忆先进入待审，由用户确认后生效。3.心理知识卡：内置依恋、IFS、CBT、ACT、创伤

本软件采用Java语言开发，基于P2P分布式网络与SM9国密算法，主要包含以下核心功能模块：分布式节点组网模块：实现无中心服务器的节点自动发现与路由，支持节点间直接通信，消除单点故障风险。SM9加密通信模块：集成SM9标识密码算法，实现用户身份标识即公钥，完成消息的端到端加密、数字签名与密钥协商，确

主要包括数据预处理与特征提取、用户相似度计算、推荐模型训练与测试评估。支持基于用户历史行为（如评分、购买）生成个性化推荐结果，覆盖书籍、乐器等多个品类。包含商品浏览、搜索、购物车等界面.

系统覆盖EA策略开发、技术指标开发、参数配置、回测辅助、结果分析和安全发布等功能。开发人员可以根据交易规则编写MT4/MT5专家顾问程序，设置交易条件、仓位管理、止盈止损、过滤条件和运行参数；也可以开发自定义技术指标，用于趋势识别、信号提示和图表分析。工具支持策略文件整理、编译产物管理、测试版本生成