多模态AI发品：基于微调的10+多模态模型，通过链接或以图识别，自动填充80%的商品属性。内容合规性审核：利用多模态模型进行图文一致性与合规性拦截，机审精度达95%。模型优化引擎：应用SFT、RLHF技术及数据飞轮、模型蒸馏等手段，不断提升大模型在电商领域的表现。自动化治理平台：涵盖拦截、提醒、存量

自动手部动作分析：基于视频流捕捉手部细微动作，实现震颤消除与高精度追踪。姿态估计模型：在预估模型中引入运动生理学约束，提升在医疗复杂背景下的姿态估计效果。运动障碍量化评估：自动分析视频中的运动特征，参照医学标准生成评估报告。数据采集与处理：支持多端设备的视频输入与辅助拍摄控制。

1.多模型本地化部署:基于Docker+0llama完成5个模型的部署，涵盖中文对话、代码生成、复杂推理等场景2.智能路由系统:根据任务类型(代码/对话/推理/快速响应)自动选择最优模型3.模型切换方案:支持API参数切换、环境变量切换、反向代理切换三种模式4.监控告警体系:响应时间、错误率、资源占

专注于Python自动化与GUI开发。提供网页数据爬取、Excel报表处理及AI接口集成服务。擅长打造带可视化界面的桌面工具（如文案生成器），支持一键运行，让非技术用户也能轻松上手，极大提升业务处理效率。

系统包含四大核心模块：实时数据采集模块，通过WebSocket+RESTAPI秒级聚合多维度行情数据；意图识别引擎，检测市场做市商行为与猎杀意图；AI推理大脑，基于DeepSeek大模型进行做市商行为分析与推理；决策融合中心，整合9维微观结构信号生成交易决策。配套Web控制台提供实时行情监控、策略信

项目可自动读取Excel成绩数据，完成空值删除、重复数据去重、异常分数（0分/满分）过滤；自动计算班级平均分、最高分、最低分等核心指标；生成成绩分布柱状图，直观展示分数区间与班级整体水平；最终导出清洗后的规范Excel文件，快速完成成绩分析全流程。

项目可批量爬取多个城市的实时天气、温度区间、风力等信息；自动整理数据并导出标准Excel表格；提取最高温生成多城市温度对比柱状图，直观展示各城市温度差异；一键完成信息采集与图表展示，省去手动查询的繁琐，提升效率。

项目可自动爬取豆瓣电影Top250完整榜单，提取电影排名、名称、评分、简介等关键信息；对数据进行规范化清洗与整理；自动导出为标准Excel表格；根据评分数据生成评分分布柱状图，实现一键运行、快速出结果，满足个人数据分析与学习使用需求。

本项目包含5大核心功能模块：智能问答：支持7x24小时自动回复常见问题，准确率达95%以上多轮对话：可进行上下文理解，处理复杂业务咨询知识库管理：支持商家一键上传产品资料、服务流程，自动生成问答库多渠道部署：可一键嵌入企业官网、微信公众号、微信小程序数据统计：自动统计咨询量、转化率、常见问题等数据，

多agent合作，将自然语言问题自动转化为SQL查询、图表生成与分析建议，用于支持产品决策与周报产出。包含功能模块：「漏斗分析」：自动查询整理数据库记录，生成所有功能点的漏斗情况。「留存分析分析」：可自动生成日/周/月留存情况报表「用户使用情况分布」：对具体功能点的使用情况（如文件清理数量）做用户分