本项目主要包含三大核心功能模块：数据可视化看板：通过丰富的图表（如柱状图、散点图、热力图）直观展示各区域房源均价分布、面积与价格关联度、房龄与地段溢价等核心业务指标，帮助用户快速洞察市场行情。智能估价预测模块：用户（或业务员）输入房屋面积、地段、楼层、房龄等关键特征后，系统实时调用底层机器学习算法，

MCM-ICMToolkit是一个为美赛/美赛建模竞赛准备的Python工具箱，面向编程手复用，目标是在比赛96小时里少写重复代码、多留时间给建模和写论文。具体功能模块：1.数据清洗：缺失值、异常值、日期解析、特征工程；2.统计分析：描述统计、假设检验、相关性分析；3.回归/时序/机器学习：线性回归

HAVENLON由Enigma硬件设备与Bletchley软件服务体系组成，采用Linux应用处理单元、独立仲裁控制单元和安全执行模块的分层架构。核心功能包括：1.企业级数字资产钱包与区块链交易签名。2.硬件隔离的密钥生成、存储及密码学运算。3.多角色权限管理、策略校验与交易审批。4.基于Go和gR

一、行情中心：对接Binance/Coinbase/OKX等多交易所行情代理，WebSocket实时推送，提供币种热力图、价格滚动条、币种详情弹窗、自选列表与合约数据，并缓存币种图标与K线。二、专业图表：多周期K线/交易图表、技术指标叠加、自研画图层（趋势线、形态标注、工具栏与图形命令）、形态识别与

系统共五个模块。①波形接入：读取探伤仪A扫采样序列，按工艺参数（板厚、探头折射角、增益）归一化；②端侧推理：在RK3568NPU上运行轻量卷积网络，单条波形1.13ms完成判读，全程离线；③缺陷定位：输出缺陷所在深度区间与置信度，而非"有/无"二分类；④复核队列：按波幅与置信度排序生成待复核清单，供

系统包含订单管理OMS、库存仓储WMS、商品货盘、AI选品测品、采购管理、权限管理、数据报表等模块。支持多平台订单自动拉取、审单分拣、出入库管理、库存预警，可自定义业务流程，实现全链路数据互通，支持源码交付、二次开发。

项目核心在于构建一个既聪明又稳定的AI决策闭环：智能策略生成：接入主流大模型API（如GPT/千问），根据用户输入或业务上下文，自动生成处理策略或回复话术。硬核规则校验：将大模型输出的JSON/文本交由Java规则引擎进行严格校验（如：金额是否超限、权限是否匹配、违禁词过滤）。失败回喂重试：若校验不

系统包含记忆抽取与结构化写入、DAG记忆节点管理、记忆更新与冲突处理、Dense/Sparse混合检索、查询改写、Rerank重排、路由权重计算以及多指标离线评测等模块。可根据事件、时间、语义密度和稀疏特征选择合适的召回路径，为Agent提供可追溯、可更新的长期记忆能力，并在多个公开数据集上进行对比

1、文件扫描发现（目录监听+周期扫描、稳定性检测、扫描归档）2、任务调度（Redis队列、多GPU实例派发、重试、熔断、全局暂停/继续）3、文档解析与OCR（PDF/Word/Excel/PPT/图片/工程图纸、8语种、扫描件与旋转件）4、翻译引擎（本地Hy-MT2-1.8B多实例扇出、万条术语表、

该项目由我独立开发，是一个基于FastAPI的知识库问答服务，读取Markdown与文本资料并通过检索生成回答。支持问答接口、文档检索接口与健康检查，答案附带来源文件引用；模型通过兼容OpenAI的接口调用，客户自行持有并配置Key。