一套面向企业的话单（CDR）计费与查询系统，支持把座机/分机与人员、部门对应起来，按计费规则计算通话费用，并提供前端查询与导出能力。近期新增了组织架构管理与按部门座机前缀查询话单两大功能。技术栈后端：Python3.11、Flask（Gunicorn线程型gthread部署）、SQLAlchemy/

在不影响业务稳定的前提下，逐一梳理和优化每台服务器，边优化边实施下架。期间优化k8s集群，剔除故障率较高的低配置节点，全部替换为高配服务器，大幅降低系统故障率。

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本项目为多用户博客平台，主要功能模块包括：1.**用户系统**-注册/登录/注销+数据隔离2.**博客管理**-文章增删改查+分类标签3.**权限设计**-公开/私密文章权限控制4.**实时交互**-Markdown写作实时预览5.**响应式前端**-海洋主题动画+移动端适配主要解决多用户环境下数据

1. 项目具体功能模块：包含商品信息管理模块（支持商品增删改查、多维度分类管理）、库存智能管理模块（实时库存预警、出入库流水记录）、订单全流程模块（订单创建、处理、发货追踪）、数据可视化模块（销售趋势图表、库存健康度分析）。2. 项目主要功能描述：该系统基于Python技术栈打造，以MySQL为数据

1、可以爬取数据并进行自动化统计分析2、批量完成相关操作3、数据分析4、进销存库存管理软件5、自动计算数据6、二次开发7、医疗相关管理软件1、可以爬取数据并进行自动化统计分析2、批量完成相关操作3、数据分析4、进销存库存管理软件5、自动计算数据6、二次开发7、医疗相关管理软件

本案例需要实现一个完整的ETL流程，从文本和JSON格式的销售数据文件中提取数据，经过适当的转换处理后，加载到MySQL数据库中。我将采用面向对象的设计模式，确保代码的可扩展性和可维护性。设计架构：​数据提取​：通过文件读取类从TXT和JSON文件提取数据​数据转换​：将提取的数据转换为统一的Rec

评估第三方依赖与替换清单；分阶段编译通过；UI主题统一、控件替换与API差异修复；数据访问从ADO.NET渐进迁到EFCore（关键路径保留存储过程）；构建/签名/安装包与持续集成。API修复：事件模型差异、Printing/Report引用调整、Grid/LookUpEdit列绑定更新；

功能介绍：工牌打印：支持头像、姓名、工号、部门、有效期；按“每页容量（PageCapacity）”自动分页；物料/库位标签：支持Code128/QR，模板参数化（公司名、批号、生产日期等）；数据映射：容错列名匹配（如equipno/sequipmentno/设备编号→统一字段）；一键预览/批量打印/

批次树形结构（NodeKey/ParentKey），显示各工序完成率与异常；按车/箱统计“计划克数/实际消耗/差异”，支持日期/批次查询；进度条可视化、异常高亮、双击联查底表与扫描明细；导出报表、打印日报/周报。