可学习的五子棋程序，里面的程序会随机生成一些步数来应对你的下法，失败后会存储失败的棋谱，同时降低下一次相同情况出现失败走法的概率。按‘r’键可以重置游戏。边上会显示棋谱中出现相同情况的棋谱及其编号。

在多业务场景中，存在大量依赖人工完成的数据整理、格式转换与报表输出工作，流程分散、效率低下，且容易因人工操作导致数据不一致或错误。项目目标是通过自动化与工程化方式，将原有人工流程系统化、标准化，实现稳定可复用的数据处理能力。技术方案 • 使用Python构建自动化处理框架 • 基于pandas/nu

本仿真系统集成了农业生产的全链条管理模块，涵盖农田、果园和畜牧三大核心场景：1.全流程自动化作业模拟：系统模拟了无人旋耕机、插秧机、喷洒无人机及收获机的自动化作业。用户可实时观察机械在田间的路径规划与作业进度（如插秧覆盖率、收获百分比）。2.智能环境监控与预警：仿真模拟了智慧监控系统、果园虫情灯面板

系统构建了“云-端-机器人”一体化的全方位功能体系：1.多模态交互控制：支持语音和手柄双重控制，用户可通过自然语言下达复杂指令（如“去大门取快递再回工位”），系统自动拆解任务并执行。2.实时监控与预警：实时传输RGB及红外热成像画面，自动识别人员违规、火源、设备过热等风险并推送告警。3.智能任务编排

本项目通过高精度建模与实时数据驱动，实现了汽车侧围焊接车间的全要素监控：1.1:1数字化仿真：对焊接产线、重点工艺设备及人员进行全比例建模，在虚拟空间内完美复刻真实的生产环境与交互联动。2.多维度数据展示：实时监控机械臂与PLC设备的运行状态，并通过大屏展示产量、节拍、OEE及实时报警等核心数据。3

平台集成“点云编辑器+AI分割+RRT路径规划+流程”四大引擎。①点云：一键去噪、降采样、模板匹配，0.1mm精度生成抓取点；②AI：深度学习模型包管理，自动识别异形件与缺陷；③规划：关节-笛卡尔混合避碰，支持DXF轨迹导入，节拍优化20%；④流程：拖拽式图形编程，逻辑、视觉、运动同屏调试，虚实同步

系统实现了从设备接入到报警处理的完整业务流程。设备管理方面，支持摄像头信息的增删改查、按位置分组的树形展示、设备搜索和筛选、在线状态实时监控，新增设备可自动添加到可用宫格位置。视频流管理方面，集成WebRTCStreamer实现多路并发实时视频传输，自动更新配置文件并重启服务，支持RTSP/RTMP

功能模块：1)视频流配置管理：RTSP接入、多通道管理、ROI可视化设置；2)AI模型部署：BModel上传、一键部署、多种检测类型；3)实时检测与推流：YOLOv8实时检测、多进程并发（最多8路）、FFmpeg推流；4)报警管理：自动记录、视频录制、分页查询、多条件筛选；5)系统配置：网络配置、M

功能模块项目包含以下核心功能模块：1）大模型智能问答系统：基于通义千问大模型提供设备维护、故障诊断、操作规程等专业问答，支持流式对话、思考链可视化、工具调用等功能；2）AI多模态故障诊断：结合文本、图像、传感器数据进行综合分析，自动生成诊断报告；3）设备实时监控：支持提升机、压风机、通风机、排水机、

物联层--数据联通层--应用构建层实现了与远程硬件设备的互联互通，同时提供在后台系统，直接创建新的服务应用，自定义的构建APP界面，实现对设备的控制。同时，有通过将不同设备归入不同分组，对用户进行分组管理的功能，权限上可灵活配置哪些用户支持使用哪些设备。提供开放的API接口，供第三方平台调用，并设有