SpringCloud

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
智能问数模块:支持自然语言提问,自动解析意图并生成SQL查询结果;报表自动生成:根据查询结果一键生成图表、表格和可导出的Excel/PDF报表;智能写作助手:基于数据结果自动生成分析文案和总结;权限与数据源管理:支持多数据源接入、角色权限控制和查询历史记录;教培出题辅助:根据知识库自动生成培训题目与
580Java人工智能
dify产品系统Vibe Coding
顶层设计:产品定义、架构设计、规范体系搭建工程骨架:后端、前端、基础组件功能:模型管理、Agent配置、对话引擎、MCP接入、前端控制台测试、部署与复盘:联调验证、Docker部署
340Java开发工具
模型广场:展示并接入多家大模型,统一入口调用。分组与计费管理:对模型进行分组管理,支持按量计费。API密钥管理:统一管理各模型的调用密钥。用量统计:统计各模型与各分组的调用量与费用。控制台:提供统一的模型接入与使用情况查看入口,方便日常运维。
440Java人工智能
1、登录功能,使用手机号登录2、积分购买简历分析,创建面试功能,页面展示消费,套餐权益展示3、AI简历分析4、AI创建面试,多Agent协同5、结束面试,评分
470Java人工智能
平台由公司自主研发,核心模块:1)应用中心,支持聊天助手、Agent、工作流,可模板创建、导入DSL、发布并对外发API密钥,对话组件可嵌入现有网站或小程序;2)可视化工作流,含LLM、Agent、知识库、工具、HTTP、条件、抽取、子流程、代码、文档解析等节点,HTTP节点直接调原系统接口;3)知
890Java人工智能
知答智能商城产品系统
平台由公司自主研发,核心能力:1)商品中心,SPU/SKU、类目品牌、评价收藏;2)交易履约,购物车、下单支付、快递/自提、售后与分销;3)营销,优惠券、限时折扣、满减、秒杀、拼团、砍价、积分、装修与内容;4)人工客服与数据统计;5)智能体嵌入小程序:商城客服走知识库答售前售后,商品推荐Agent可
910Java电商
平台由公司自主研发:1)老师姓名手机号登录,管理员验证码登录,按租户隔离;2)班期管理,配置课程、场地、日期场次,分享给打卡老师;3)今日打卡,上午下午课前课后分场上传签到表、学员视频、现场照、监控画面,可指定全景并确认人数;4)AI核验水印、日期、时段、班级,签到表逐格计数并与全景人头对照,人数不
900Java教育校园
平台以Oracle中间库作为数据交换枢纽,向上支撑集团统一的数智化综合管理平台,向下对接OA、ERP、WMS、MES四套异构系统。核心能力包括:一是主数据统一管理,物料、供应商、客户、组织架构在集团层面建立唯一编码并向下分发;二是业务与生产数据全链路联动,OA审批通过后自动驱动ERP订单与WMS出入
520SpringMVC人工智能
AI+指标平台产品系统
平台以"三层指标模型+统一计算引擎+三种服务出口"为核心骨架,覆盖指标从定义、加工、发布到消费的全生命周期。三层指标建模。原子指标(基础指标)定义度量的最小不可分单元:绑定数据集统计字段或自定义表达式,确定聚合方式(求和/计数/均值/去重计数等),并填写业务口径说明与业务限定条件。派生指标在原子指标
880Java人工智能
1、项目有哪些具体功能模块:平台管理:以「平台」作为数据隔离维度,管理平台↔设备类型、平台↔用户、平台↔角色的绑定关系;租户管理:租户创建(自动初始化管理员用户、字段Schema、按归属平台启用设备类型、同步平台菜单权限)、状态切换、到期自动禁用、免审白名单、管理员初始化;设备管理:设备自动注册与心
620Java人工智能
B端管理后台(21个业务控制器)模块功能农业数据作物、国家地区、生产数据、农产品价格、天气数据、农业指标六大数据域管理(支持Excel导出)数据采集数据源管理(API/网页/文件/数据库/RSS)、采集任务(Cron调度+手动触发)、数据质量报告、Schema变更审核标准化标准化维度(country
690Java人工智能
支持PDF、Word文档解析入库,向量库存储文档片段;实现混合检索RAG问答、多智能体任务编排;具备任务快照恢复、多租户权限控制、数据脱敏、操作审计日志,支持完整私有化部署。
690Java人工智能
平台覆盖计算机视觉项目的完整生命周期:统一管理无人机巡检、摄像头抓拍和人工上传图片支持矩形、Polygon、Polyline、Point等多种在线标注方式支持多人协同标注、编辑锁、版本记录与标注审核支持数据集创建、版本管理、训练集划分、冻结与发布支持目标检测模型支持正常样本异常检测提供训练监控、模型
520Java人工智能
FlowCraft是一个AIAgent工作流编排平台,面向非技术用户。用户通过自然语言描述自动化需求,平台调用AI自动拆解为多个执行节点(触发、抓取、AI处理、条件判断、输出),并以可视化流程图呈现。平台内置10+模板(竞品监控、新闻日报、反馈分类等),支持定时触发和手动执行。每次执行有实时日志、节
1650Python人工智能
大模型外呼产品系统
-知识库管理:新建、编辑、删除、查询知识库,支持一键复制知识库。每个租户管理自己的多个知识库,按业务线分开维护。-文档管理与解析:支持PDF、Word、TXT等多种格式上传,也可以直接录入自定义文本。还支持Excel问答对批量导入,每行问答自动拼成一个知识片段。分段方式有三种:按段落智能分段、强制按
1000C人工智能
1.综合可视化大屏(指挥端)1)GIS污染源一张图地图标注全部排污点位、监测站点;绿色‑正常、黄色‑预警、红色‑超标;点击点位可弹出实时数据、设备状态、最近7天趋势。2)污染物实时总览看板废水、废气各类指标实时数值、日排放量、当月累计排放量、超标次数统计。3)趋势分析图表小时/日/周/月排污曲线,识
2400Java人工智能
营销画布产品系统
1、 项目主要是负责茶白道奶茶系统的触发式营销策略,及用户满足相应规则就发送卷。2、 该项目采用多节点分布式部署提高系统的吞吐量,该系统日处理数据量上亿。数据库用的是阿里的tidb,在海量数据下查询极快。3、 该项目设计分为首节点,人群节点,事件节点,执行动作节点,每一个节点都称之为一个组件。首节点
2920Java人工智能
数据层:自动抓取历史开奖数据,支持多彩种。分析层:冷热号分析、遗漏值统计、走势图表、奇偶/区间分布等。预测层:集成统计模型(随机森林、频率加权)+深度学习模型(LSTM、Transformer),给出“推荐号码”和置信度评分。交互层:支持自定义决策模型、多模型对比、模拟选号控制预算。
2430Java人工智能
基于SpringIntegrationMQTT搭建设备接入链路,实现生产/消费通道分离、QoS配置;用ReentrantLock保证动态Topic订阅/移除的并发安全,ConcurrentHashMap维护Topic与设备映射,支持设备上线自动订阅、下线自动移除,并通过MqttGateway下发指令
1910Java人工智能
健康数据数据智能监管云平台:数据中台子系统、数据治理子系统、标签引擎子系统、数据交换子系统、中心库一套(mysql)、数据仓库一套(doris),系统模块若干。
1130Java人工智能
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