图片标注模型训练平台”面向质检、设备巡检、光伏运维、安防监控等计算机视觉场景，打造从图片数据到 AI应用的一体化智能训练平台，帮助企业降低模型建设门槛，缩短 AI项目交付周期，让视觉智能真正转化为生产力。
点击空白处退出提示
图片标注、模型训练、识别一体化平台产品系统Vibe Coding
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
平台覆盖计算机视觉项目的完整生命周期：统一管理无人机巡检、摄像头抓拍和人工上传图片支持矩形、Polygon、Polyline、Point等多种在线标注方式支持多人协同标注、编辑锁、版本记录与标注审核支持数据集创建、版本管理、训练集划分、冻结与发布支持目标检测模型支持正常样本异常检测提供训练监控、模型评估、模型版本和发布管理支持单张识别、批量识别、实时视频识别和历史追溯通过REST API快速接入第三方业务系统从图片进入平台，到模型投入识别服务，所有环节均可管理、可追踪、可审核。
项目实现
所用技术：系统采用 B/S架构、前后端分离、Java业务服务与 Python AI服务独立部署。
1、AI模型：YOLOv11、PatchCore异常检测。
2、Python AI服务：PyTorch、NumPy、FastAPI、Celery
3、数据库：MySQL、redis、MinIO
4、Java后台：Spring Boot 3
5、前端：Vue 3、ECharts、Konva.js
示例图片
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
评论