SpringCloud

1、本文案面向谁、解决了什么问题 本文案面向国内各类物联网企业需要的物物互联的中小型平台化解决文案，可以解决中小企业快速开发搭建和部署运维运营本企业的物联网设备，可以快速开始部署设备互联系统，特别针对机器人类业务作了专项文案优化 2、相比于市场常规文案，本文案有哪些特点 常规文案可能有些太大，有些又太广，而物联网的设备类型非常多，本文案只针对机器人类业务进行了适配 3、文案的产品组成或技术选型 平台+设备+APP三端统一的端到端的解决文案 本文案不出售源代码，只提供开发文案与组包开发输出

1.大屏模块： 支持动态配置监控设备 2.作业大屏模块 支持实时产看设备作业状态 3.设备位置地图 支持地图及位置实时渲染 支持设备作业路径渲染

机器人运维系统核心开发： 主要负责功能： 消息模块（参与80%）： 1.运维与梯控模块websocke连接，使用Netty+自定义protobuf协议交互 2.运维与机器人websocke连接，使用Netty+Json协议交互 告警模块（参与100%）： 1.支持梯控和机器人设备动态告警规则提醒 2.支持动态选择提醒模式 下载模块（60%）： 支持上传文件，下载文件，多人下载 直播视频（60%）： 接入阿里直播，支持多人同时看流 日志模块 后期维护查看

该系统意在为广大投资理财人群提供智能化的服务。这款理财机器人不仅能够实时解答用户的各种理财疑问，还能提供详尽的产品介绍和推荐优质的理财产品。通过结合自然语言处理技术，机器人能够准确理解用户需求，并给予个性化的理财建议。 该系统主要分为路由模块，语义解析模块，产品管理模块，资产管理模块，卡片管理模块。 我主要负责卡片管理模块的后端开发工作，该模块主要通过动态化的配置卡片实现了askbob问答页面的高灵活性调整以及发布时效。 前端采用vue框架，后端使用springcloud框架，数据存储采用mysql，Es，项目整体以微服务方式部署，配置管理采用的是nacos，为方便前端快速展示文件，使用nas进行文件存储。

1.银行信用卡中心一线坐席在工作模式上设置专人专岗，新人培训周期长成本高，且坐席技能单一无法做到一人多用，因此通过教练机器人项目提炼出一线坐席专线技能，在坐席工作中给予业务流程的辅助与指导，例如业务流程识别与导航、知识推荐、话术推荐、金牌话术挖掘等坐席辅助产品能力，教练机器人项目将贴合中心实际业务诉求，辅助坐席提升专业技能及服务产能 2.教练机器人智能坐席辅助产品将核心提供在线业务流程中的意图识别、流程自动识别、流程导航、知识推荐、话术推荐、辅助流程实时质检及其相应的后台管理功能与标签管理、画像管理、工单管理、模型管理、数据报表功能 3.使用ElasticSearch和余弦相似度算法实现了意图识别模块与功能 4.使用RocketMQ实现了实时质检模块与功能

RPA及RPA后台管理系统，是为银行及企事业单位的运营部门解放人力，提高生产力的工具。主要包含流程自动化机器人，和机器人管理系统两部分。我主要负责后台管理系统开发，主要使用springboot+springcloud+redis+mysql技术栈，与客户端通讯方面引入了Netty作心跳检测，机器人指令执行状态监测，日志上传，引入kafka作为指令缓存队列。

项目描述：本项目使用java作为主要开发语言，为机器人管理平台以及机器人端提供接口服务。使用Springboot作为项目开发框架，使用consul作为微服务的注册管理中心，使用MongoDB作为业务数据库，使用ElasticSearch LogStash Kibana作为日志系统。使用kafka，RocketMQ，SpringAOP实现日志收集，消息推送，异步训练等延迟性功能。 我的职责： 模块1：负责实现机器人平台中的智能问答数据库的训练功能，使用redis和rocketMQ，对之前的同步训练改为异步训练，解决了训练数据庞大时导致的请求超时问题。 模块2：负责机器人端APP插件化升级功能，通过机器人端发送的设备码及设备类型，对机器人app的版本进行扫描并向机器人端发送新版本app的下载链接，并使用新版app的MD5实现插件的安全保证。 模块3：负责服务监控系统的开发，使用x-pack监测ELK中的异常日志并向后端开发人员发送邮件提醒。 模块4：负责后台管理页面的开发。将系统数据通过业务分析进行分类整理，进行可视化操作。 模块5：产品功能的日常迭代开发，如设备到期提醒，问答导入，人脸阈值设置，人脸打卡记录导出等功能。

行业级机器人是一种以任务执行为核心功能的机器人，同时兼具实时控制。通过对机器人进行场景规划，任务分派，即可自动完成相应的任务并上报； 同时，也支持手动命令控制完成特定临时功能。 项目独立完成的部分：项目架构设计；编制概要设计文档、详细设计文档；数据库设计； 项目开发以主程和组织者身份参与。负责核心模块开发，以及项目中需要自研的部分均由本人负责设计和开发，如机器人接入服务所需的消息中心（基于netty+mqtt的服务端）。 项目后端使用Java开发，按微服务划分子系统： 1、接入子系统：通过网络通信的形式，连接发现机器人（嵌入式设备），接入机器人相关信息等入库。 2、任务子系统：对已接入机器人进行工作场景规划；任务分派；接收任务上报；任务异常及告警信息产出；告警信息推送；远程实时控制机器人等。 3、监控子系统：对各服务的可用性的监测；故障恢复；使用系统资源监测及统计等。 4、告警识别服务：通过接入cv算法，实现机器人上报信息智能分析并将结果反馈给任务子系统。