SpringCloud

详情接口调优主要包含了代码优化、缓存优化、监控优化等几个方面1.代码优化：代码重构，删除SQLServer库代码；业务代码逻辑优化，增加代码可读性；异步数据查询调整；增加限流，控制外部调用频率2.缓存优化：减少数据库的查询；调整缓存失效时间3.监控优化：接口P99耗时监控；外部接口耗时监控；数据库查

1.增加API接口，接口内部仅有对数据库的操作，减少和业务代码的耦合2.公司的DAL框架通过配置可以实现数据双写，在灰度期间原项目代码可以最小程度的改动。在API接口内部有数据对比，数据库字段的映射，监控埋点

项目重新梳理后，后端可分为如下几个模块：数据整合、创单、预处理、供应商、后处理和管理系统等。其中数据整合主要包括：前端的查询、搜索等。创单模块是用户提交数据到酒店下单、用户大修改订单信息。预处理模块是同步酒店基本信息、同步并处理订单状态、处理支付状态。供应商模块是向酒店发单、同步酒店发单状态、根据发

全域订单数据打通-构建统一客户视图功能描述：自动同步来自公域电商平台（如天猫、抖音、京东）及线下渠道的订单数据，与私域微商城订单进行整合归因。核心价值：打破数据孤岛：无论客户在何处消费，其所有交易行为均能汇聚至统一的私域客户档案中，形成360°全景用户视图。精准识别价值客户：基于全渠道消费数据，精准

1. 解决微服务认证问题,集成最新OAuth2认证 2. 支持access_token,refresh_token,password,client_credentials,pkce,phone_code 等认证模式 3.使用最新Springboot 3.0 和spring-authorization-server开发

1，项目采用分布式系统Springcloud alibaba 全家桶+ nacos架构， 2，负责资讯模块 API 设计与接口对接，编写 API 文档，确保高效对接前端与第三方服务。 3，深入学习并实践 Nacos、Feign、Docker，深度参与slq优化 缓存优化，提高接口并发性能。 4，通过优化数据访问与部署流程，提升系统吞吐量，支撑站点首页 QPS 破万，确保高并发稳定运行

1、数据资源不断增多，积累了大量的研究成果文件、政策文件等非结构化数据资源，如何对海量数据进行管理、利用与保护，成为当下的重要议题。由于数据的信息量和信息的重要程度很难被界定，如何对其进行有效的管理，是一个棘手的问题。 2、技术选项使用springCloud、mysql、vue3、typeScript等前沿技术。 3、启动redis、minio作为运行基础环境，启动后端项目

介绍：一款多角色在线培训考试系统，系统集成了用户管理、角色管理、部门管理、题库管理、试题管理、试题导入导出、考试管理、在线考试、错题训练等功能，考试流程完善。 技术：SpringBoot / Shiro / Vue / MySQL 权限控制：基于Shiro和JWT开发的权限控制功能。 用户系统：用户管理、部门管理、角色管理等。 考试端：学生学员角色、支持在线考试、查看分数、训练错题。 管理端：题库管理、试题管理、考试管理、用户部门管理、查看考试情况等等。 题库组卷：指定题库、分数、数量；题目、选项随机排序、杜绝作弊 自行安装MySQL数据库（版本最好是5.7），将安装资源中的数据库初始化.sql导入到安装好的数据库 安装Java环境，要求JDK版本大于1.8 修改外置配置文件：application-local.yml 改成您自己的MySQL配置 Windows通过start.bat运行，Linux运行start.sh运行 项目全权由我负责

实现技术： SpringCloud 、Nacos、Feign、Gateway、Elasticsearch、RocketMQ、Shiro、Thymeleaf、Mysql、Redis 项目描述：锐捷官网+电商网站分为后台管理系统和门户、电商网站，主要功能有商品管理、商品上架审核管理、 内容管理、页面生成管理、订单管理、POC方案管理、内容看板管理等；。 项目描述：后台管理系统部分使用 Shiro作为用户的鉴权，使用 Gateway作为服务的网关；使用 redis作为用户登录 工作经历 工作经历 时的用户信息的缓存，以及常用的业务数据的缓存；基于 RocketMQ 的消息推送机制，用于系统内部模 块间的消息通信、接口日志记录，提高系统的解耦性和扩展性；使用 Thymeleaf 模板引擎技术，将锐捷 官网的大部分页面进行模板生成，提高官网的访问速度、减少了服务器的压力以及网站在搜索引擎结果 页面上的排名；使用 Elasticsearch提供的全文搜索、模糊搜索、多字段组合搜索等，满足用户多样化的 检索需求；

1：该项目后端架构采用 springboot 微服务架构+nacos 注册，配置中心+mavan （项目管理工具）+jenkins （打包构建）+K&S（服务编排）。 2：项目概述： 该项目实现的愿景是食品所有的产业的订单全部集中管理，统一所有订单，客户统一下单。 1：订单管理 1.1：预报单：通过小程序注册或者销售人员进行预报单的添加 1.2：销售订单：通过各种政策匹配订单信息，完成折后金额计算 1.3：销货清单：销售订单完成审核之后，进行系统信息的同步以及金额的同步 2：商品管理 1：商品档案：完成商品sku和spu的管理 2：计量单位：完成各个sku的重量单位转换 3：商品转换率：针对各个厂家的税率进行管理 3：工作职责 3.1：负责的是订单流程全部功能的开发 3.2：负责对接各个系统之间的数据同步。 3.3：与第三方系统的对接工作。 3.4：解决日常线上问题。 项目难点：针对每一个厂家的不同功能，某些有差异性的情况进行开发，增加各种配置来判定订单的不同走向，维护难度比较高。

面向中小型原创开发设计者，包括美术、艺术、文学、电子等行业的设计者，打造一下原创作品的存证与保护平台，由公证处与知识产权所共同对原创作品进行背书保护，受侵权时提供相关原创证据。 项目使用Vue+Spring+MySQL实现核心业务功能。

在数字化城市管理理念和运行模式基础上，依托物联网、云计算、大数据、人工智能、5G 网络、模式识别和区块链等新技术，构建集感知、分析、服务、指挥、监察“五位一体”，大城管体制机制和标准规范体系健全、城市运行“一网统管”、工作流程科学明细、城市安全应急管理切实加强、便民利民惠民全面提高的城市管理新模式，加快推进智慧城管建设和升级改造，逐步实现城市管理精细化、智能化。其中应用建设包括，业务指导系统、指挥协调系统、市容环卫系统、园林绿化系统、市政综合管理、公众服务系统、数据汇聚系统、数据交换系统、综合评价系统、决策指挥平台（大屏可视化）。

售后云项目是面向企业级客户的saas平台，客户可以根据自己的需求自定义客服工单模板并创建工单，对工单的全流程进行管理。项目采用ddd领域驱动模型进行代码分层设计，kafka进行相关事件监听消费，k8s作为微服务管理和服务编排。 项目采用的技术架构springboot +nacos+openFeign+mongodb+redis +kafka+k8s

一、产品简介 该平台旨在借助公众的力量，对全国各地的空气质量进行监督，并通过专业的网格员进行测量和数据上报，最终为决策者提供科学的数据支持。通过该平台的建设，应急响应过程中领导和专家的决策将获得更多的信息支持和更为便利的操作手段，从而将应急响应的效率和处置的精准度大幅提高，最大限度地降低环境突发事件的影响。 二、产品相关技术 Mybatis、SpringCloud、Linux、Nacos、Redis、Seate、Vue CLI、Ajax、JWT等。 三、产品功能 · 公众监督员端：上传空气质量监督信息、查看历史监督信息列表及详情、个人信息的查看与修改、网页端与手机端适配以及Linux搭载。 · 网格员端：查看被指派检测任务列表、上传网格检测任务数据、查看已完成任务列表及详情、个人信息的查看、网页端与手机端适配以及Linux搭载。 · 管理员端：查看公众监督员与网格员的监督和处理列表及详情、进行监督任务的指派、对省市等多级数据进行统计与筛选、网页端适配以及Linux搭载。 · 数据大屏：数据汇总与分析、动态地图显示地区空气质量情况、省市等多级数据的统计与筛选、多种污染气体的覆盖情况及污染程度统计、网页端适配以及Linux搭载。

1.项目简介： 随着共享运营平台的深入应用，个性化运营需求日益强烈。目前客户公司需要投入大量人工进行个性化数据的采集、 加工、发布，数据处理效率低、时效性滞后。因此，启动运营平台开发项目，在集团共享运营共性指标及报表建 设基础上，结合客户公司自身的个性化业务场景及管理需求，构建贴合客户公司的共享运营指标及报表体系，拓展个性化指标、构 建实时监控大屏及配套的明细报表，支撑客户公司实现数据处理自动化、可视化，提升共享运营效率及数据可靠性。 2.技术栈： Java 8、SpringBoot、Eurake、MyBatisPlus、Redis、MySQL、 Docker、 Kubernetes、RESTful API、Git、vue、ETL 工具：Informatica、报表工具（Oracle OAS） 3.个人角色与职责： 在项目中担任后端与数据开发角色，主要负责有： (1).需求分析与评审、技术架构选型； (2).物理数据表结构建模设计； (3).ETL取数方案设计与开发（实时大屏、看板）； (4).后端代码开发（仪表盘）； (5).实时报表开发； (6).前后端接口联调适配； (7).上线支持与运维。 4.项目难点： (1).实时取数方案：从客户公司mysql灾备库实时取数到自有数仓的ETL方案。 (2).资金预测模块：该模块主要目的是根据用户公司过往的业务情况，预测其未来可能的资金支出情况，有效帮助用户公司 管理层决策统筹分析，但是该客户公司架构体系多层多样，报账业务流程繁杂且多变，人员调动频繁，给实施工作带来较 大的实现难度。 解决方案：不断与用户沟通跟进，根据客户公司的架构、人员、业务流程一点点调整实现策略，快速发布新版本，过程中 产出过13版方案，最终产出800多行sql实时计算模型实现资金预测效果，达到与用户期望重合的目标。 5.项目业绩： 成功构建实时的监控大屏及明细报表，实现业务作业过程动态可视、异常及重点业务可控，及时发现问题及风险，深入挖 掘业务根因并采取精准的应对措施，显著提升共享运营效率及数据质量。

无人机系统主要用大疆无人机进行配网和变电站的日常巡检，通过web端控制大疆机场进行无人机的定时巡检和例行巡检，通过websocket连接大疆机场，实时推送无人机状态信息和经纬度数据到后端，后端通过mqtt将消息推送到前端进行显示，系统集成了ai图像识别系统，可以将巡检图片的缺陷自动识别出来，还可进行一键寻飞操作进行配网杆塔的自动巡检，降低用户的操作门槛。

项目介绍: 客户公司为应用软件开发服务单位，但因公司长期依赖外部开发平台，运营成本高，定制代价大，急需打造了一款适用于该公司自身的软件开发平台，摆脱了对外部平台的依赖。 平台主要功能： 1，可视化页面设计 2，流程编排 3，可视化化数仓 负责内容: 1、负责平台整体前端框架选型，制定前端开发规范。 2、负责前端项目自动化项目部署的构建。 3、主导并推动了公司 npm 私服的搭建。 4、负责前端组件库的完善。 5、负责前端新技术调研，逐步完善公司技术体系。 6、负责前端项目的搭建及具体工作安排。

选择合适的技术栈是后台管理系统开发的首要任务。本部分将深入探讨Java技术栈中的关键组件，如Spring Boot、MyBatis、Redis、Elasticsearch等，分析它们在系统架构中的作用及如何协同工作。 1.支持单管理员多角色 2.支持无限级父子级权限继承，父级的管理员可任意增删改子级管理员及权限设置 3.自持新增菜单，修改菜单

1、本系统面向企业，完成企业采购入库结算付款的整个管理流程，提升采购效率。 2、本产品相对于其他产品功能比较完善，对于采购过程中的细节进行严格的把控。例如各个环节都需要进行审批，以及对库存的调整。 3、后端采用了Java语言开发，采用了微服务，分布式等架构，springboot,springcloud,mybatisplus，rockerMq,redis等较为成熟的技术框架开发,前端则采用vue2+element-ui来达到更好的视觉效果。

国网学堂是国家电网有限公司统一建设、统一应用的在线培训学习平台，自上线以来，逐渐成为国家电网有限公司人才队伍建设和员工教育培训学习的重要阵地。国网学堂 2.0 在国网学堂 1.0 的基础上更新了技术架构、丰富了系统功能、提高了系统性能，以满足各级组织、各类员工的培训学习需求。具体包括：网络培训、专题学习、在线考试、直播授课、题库自测、中国电科院院士与首席专家工坊、师资管理、资格认证、学习社区、自主学习等主要功能模块。为了更好地满足员工的学习需求，国网学堂还设立了各省公司、地市公司等个性化专区，这些专区由各级公司主导，统筹编制发展规划，策划实施培训项目，开发维护学习资源。国网学堂的用户访问量持续增长。据统计，国网学堂用户累计访问量已突破 2 亿人次，累计完成学习 1.77 亿人次，累计完成学时数超过 2.1 亿学时。国网学堂实现了岗位、能力、知识的全覆盖，精准赋能各类岗位员工成长。同时，平台还引入了“大云物移智链”等新技术，实现内外部知识与人员的无缝连接。此外，国网学堂还注重知识资产的共建共享，形成了良好的知识生态体系。国网学堂在功能、资源、用户访问量和平台特色等方面均表现出色。它不仅为员工提供了丰富的学习资源和便捷的学习途径，还通过不断的优化和创新，提升了知识管理的效率和效果。