SpringCloud

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
1、AI经营分析工作台:支持自然语言提问,自动识别经营意图,展示销售额、订单量、退款金额、低库存商品、异常预警等指标,并输出分析结论和行动建议。2、Agent业务工具调用:根据用户问题自动调用经营概览、销售趋势、订单趋势、低库存查询、退款风险分析、异常预警、老板日报和行动建议等工具。3、经营诊断报告
380Java电商
1.智能需求理解与代码生成用户通过自然语言描述需求,平台自动解析并生成对应的项目代码(含页面、工程文件及配置文件)。支持动态ToolCalling,可调用外部工具辅助生成复杂模块。2.多轮对话与上下文记忆基于SessionId隔离不同用户会话,利用Redis持久化对话上下文,支持长流程交互中的记忆保
310Java开发工具
project builder产品系统
基于主流成熟技术栈打造的项目快速构建框架,大幅提升项目搭建与开发效率。内置全套基础组件库,包含:消息队列工具封装、服务注册、数据库操作、应用监控、远程调用、通用缓存、配置中心、Elasticsearch集成、Kafka集成、公共工具类等模块。
320Java开发工具
系统包含登录认证、用户管理、角色权限、菜单配置、客户管理、订单管理、工单管理、状态流转、搜索筛选、分页查询、Excel导入导出、操作日志、接口日志和异常告警等模块。后台支持按角色控制页面和按钮权限,业务人员可以快速查询客户、跟踪订单进度、分派工单并导出统计数据。
300Java开发工具
本项目为基于SpringCloud搭建的微服务练习工程,通过Nginx转发至Gateway网关,再路由到UserService等业务服务。核心模块包含用户服务,实现了用户的增删改查接口;同时包含Redis、RabbitMQ、Elasticsearch等中间件的功能测试用例,用于验证缓存、消息队列、搜
580Java开发工具
数据中台产品产品系统
面向数据开发和治理以及智能分析等业务应用场景的智能化数据中台,核心功能包括数据集成、数据开发、数据治理、到数据应用价值实现等等。项目结合alldata、RuoShui-BigData、智数通等开源数据中台产品进行整合并做二次开发,引入Dinky、Seatunnel、DataX等三方开源工具实现。
390Java企业服务
统一API网关:提供接口路由、限流、熔断、鉴权、日志监控等核心功能多数据源支持:无缝对接MySQL、ClickHouse、Kylin、Hive等主流数据源标准化接口服务:封装通用数据查询、计算、推送接口,支持SQL自定义查询权限管理系统:基于RBAC模型实现接口级别的权限控制可视化监控:实时展示接口
390Java企业服务
-**多方式认证**—密码登录、邮箱验证码、OAuth(Google/GitHub/微信)、手机验证码(预留)-**RBAC权限系统**—基于角色的访问控制+数据级权限,内置三种角色(普通用户、管理员、超级管理员)-**支付集成**—Creem、微信支付、支付宝,支持订阅方案、Webhook回调-*
580Java开发工具
实现地图加载,影像加载,矢量加载,数据服务自动化部署和发布,项目数据上传下载,在线数据查询,定位服务等功能,满足用户现场回传数据,在线查看数据,业务流程处理跟进
650Java企业服务
提供海报设计,图片编辑的系列功能,AI时代的到来,得以扩充文生图,图生图,文生视频,图生视频、AI扩图等AI功能,让广大海外用户可以依靠该工具生成自己需要的AI图片,主要核心功能为:早期的图片裁剪、翻转功能,目前的AI文生图、图生图、职业照、模板设计、文生视频、图生视频、模板视频等,文生图功能中,用
680Java开发工具
1、核心痛点解决:官方spring-kafka仅支持单一Kafka集群配置,本项目完美解决项目中需要对接单个或多个Kafka集群的场景需求。2、三大核心能力:a)多集群灵活配置支持单一集群或多集群同时配置支持多种安全策略(SASL认证、SSL证书认证、宽松认证等)可动态启用/禁用特定集群配置支持主配
800Java开发工具
本平台专为规模化研发团队打造,提供一站式集成化解决方案,全面覆盖项目管理、需求跟踪、设计资产与文档中心四大核心模块。通过统一的工作流引擎,实现需求从提出、评审、开发到上线的全生命周期可追溯,确保团队目标对齐、进度透明。项目管理模块支持敏捷与瀑布多种模式,灵活适配不同团队节奏,提升任务分配与协作效率。
800Java汽车
Forgex开源项目
Forgex脚手架框架?项目简介Forgex是一款专门针对企业级开发设计的应用脚手架,基于现代化技术栈构建,采用前后端分离架构。本脚手架力求将企业开发中经常遇到的经常需要自己开发的(如前后端国际化、导入导出配置、精美页面样式、定时任务、工作流、接口限流熔断等)进行封装和实现,形成一套企业级可用的完整
2190Java开发工具
这是一个基于SpringCloud微服务架构的多租户RBAC(基于角色的访问控制)管理系统。系统采用微服务设计模式,支持多租户隔离,提供完整的用户认证、权限管理、租户管理等功能。
2010Java开发工具
平台包含环境调度模块、证书与安全管理模块、应用网关与流量灰度模块、监控告警模块、自动化运维与审计模块。环境调度模块支持一键创建、销毁和克隆开发环境;证书管理模块自动签发、续期并分发内部证书;应用网关模块提供按项目、按版本的灰度发布和流量控制;监控告警模块集成日志、指标、追踪三维观测;运维审计模块记录
1960Docker开发工具
资源管理系统产品系统
1.主导广西电信、重庆电信、甘肃电信的资源配置项目,确保项目顺利推进。2.负责项目中的Bug修复工作,保障系统稳定运行。3.参与项目需求设计及工作量评估,为项目规划提供准确依据。4.完成需求开发后,撰写并提供相关功能的维护文档,确保后续维护工作的高效执行。5.定期组织项目团队会议,监控项目进度,解决
1810Java工业互联网
【项目背景】 H公司2C电商系统中台变革项目,引入敏捷模型与微服务架构,重构电商订单中台,支撑订单量 30% 增长需求。 技术架构:采用 "前台+中台+后台" 三层架构(VUE+Spring Cloud+JAVA+MYSQL+MongoDB)。 订单模块拆分为12个微服务(如订单创建、支付、逆向等),数据库采用分库分表设计。 【成果】 1.电商中台切换主题:电商订单履行OFS中台成功切换到新平台ideal,承载的订单量提升30%,订单处理速度提升50%; 2.支持ideal现网业务需求,减少业务抱怨次数。 3.从0到1建立逆向订单微服务设计模型,成为公司服务化转型标准范例; 4.SM职责期间,精准控制项目进展。
3180JavaSpringCloud
为项目主导与主要负责人,带领团队从 0 到 1 成功开发了基于微服务架构的综合管理系统,采用 Spring Boot + Spring Cloud Alibaba 技术栈,结合 Nacos、Gateway、Redis 和 Nginx 等组件,为业务提供强大支撑。 此项目涵盖资源、设备、运维、第三方应用、业务、播出控制和系统管理等多个核心功能模块,全面满足了设备管理、素材 运营、节目播出等业务需求,实现了设备全生命周期的数字化管理和业务流程的自动化流转。 技术架构选型与搭建主导采用 Spring Boot + Spring Cloud Alibaba 微服务架构,结合 Nacos 实现服务的注册与发现, Gateway 构建统一的 API 网关,确保系统的高可扩展性和灵活性。 引入 Redis 进行缓存优化,Nginx 实现负载均衡和反向代理,显著提升系统的响应速度和并发处理能力,使系统在高流量下的 响应时间缩短了 40%。 团队管理与协调组建并带领专业团队,制定详细的项目计划和开发规范,明确各成员的职责和任务,确保项目按计划顺利推 进。 组织定期的团队会议和技术分享会,及时解决开发过程中遇到的问题,提升团队整体技术水平和协作效率
1910Java服务框架/平台
易体系搭建:设计「家电以旧换新」全流程模块(旧机评估 - 补贴计算 - 订单核销),对接第三方估值 API,使换新订单转 化率提升 25%;开发「积分抵扣 + 礼品管理」系统,实现购买送积分(月均发放 50 万 + 积分)、积分兑换家电配件(兑换 率 30%),搭配「地址智能解析」(经纬度定位精度达 98%)优化配送体验,用户复购率提升 18%。 营销场景落地:主导「商城权益配置平台」开发,支持可视化配置优惠券、满减活动,年均支撑 50 + 场促销活动,活动期间 GMV 周均增长 40%;结合易企秀抽奖平台打造「周年庆抽奖活动」,通过新用户注册送抽奖次数、购买家电叠加抽奖机会, 带动活动期新客增长 35%,抽奖互动量超 10 万次。 O8ghAno202505141418 基础架构优化:构建「用户 - 产品 - 地址」三大中心:用户体系实现账户信息、订单、售后一站式管理;产品中心标准化家电 型号数据(覆盖 2000+SKU),支撑多品牌商品快速上架;地址中心集成高德地图 API,自动匹配城市归属与经纬度,配送地 址错误率降低 60%
3010Java服务框架/平台
1. 提升QPS:app端请求配置,针对jvm的参数调整以及引擎数据结构的优化,减少遍历查找,提高响应RTS 2.多租戶:AOP的切面数据处理,保证数据的隔离性 3.接入Grafana,QPS/RTS的监控,及时反馈 4.Spring Cloud 1.x, Spring Cloud Alibaba 2.x,Redis(各种数据结构)Mybatis,Angular1.x/Jquery,都有涉略,并对阿里云的devops(云效构建)也有项目应用
1860KafkaSpringCloud
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