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含3大功能模块：1.远程管控：下发巡检任务、监控机器人状态；2.数据监测：采集设备温度/读数并分析；3.异常预警：识别故障并分级告警。主要功能是替代人工完成配电房巡检，实现设备状态实时监控与故障快速响应。

AI大模型核心是通用智能中枢，以海量数据预训练+微调为基础，具备语言、推理、多模态、工具调用等能力，可快速适配多场景。下面按核心能力、进阶能力、行业适配能力分层说明：一、核心基础能力（必选）1. 自然语言理解（NLU）：精准解析语义、情感、意图，支持实体识别、关键词提取、文本分类、歧义消除，适配客服

本项目包含以下核心功能模块：1.图像上传模块：支持点击上传、拖拽上传、粘贴图片三种方式，兼容JPG、PNG、WebP、GIF格式，最大支持10MB文件，自动进行图像压缩优化。2.预设模板系统：提供8种专业模板，包括详细描述、简要总结、人物识别、OCR文字提取、社交媒体标题生成、Midjourney提

人类示范的模仿学习在机器人技术中表现出令人印象深刻的性能。然而，大多数成果专注于桌面操作，缺乏执行一般实用任务所需的移动性和灵巧性。在这项工作中，我们开发了一个模仿移动操作任务的系统，这些任务是双手的，并且需要全身控制。我们首先介绍MobileALOHA，这是一个低成本的全身远程操作系统，用于数据收

数字网格长系统是一款AI驱动的智能化管理平台，针对网格管理痛点设计，优化晨会交班流程。通过集成语音识别、人脸识别、数字人、大语言模型（LLM）、TTS及向量数据库等技术，实现内容准备到执行的全自动化，支持管理端、应用端、微信服务号及第三方会议系统集成，提升效率和信息透明度。1.管理端功能管理端提供数

1.项目具体功能模块本项目分为七大核心功能模块：数据读取与疾病标签处理模块、ECG信号预处理模块、QRS波检测与心率分析模块、多维度特征提取模块、分层模型训练模块（大类+小类）、增量学习模块、心电信号检测与结果可视化模块。此外，还包含系统架构可视化、疾病分类体系可视化、训练结果可视化等辅助模块。2.

1、具体功能模块：┌─数据采集与预处理模块│├─多传感器数据同步采集│├─信号质量评估与筛选│├─噪声滤波与基线校正│└─数据分段与标准化│├─核心脉象识别引擎│├─脉率分析子系统（迟脉/数脉/常脉识别）│├─幅度分析子系统（虚脉/实脉/洪脉/细脉等）│├─波形分析子系统（滑脉/涩脉/弦脉/紧脉等）

1、图像微调后生成2、多模态模型通用检测3、AI模型多场景应用，图像生成，多模态模型通用检测，多模态模型微调，小模型预训练经验4、AI模型多场景应用，图像生成，多模态模型通用检测，多模态模型微调，小模型预训练经验

实现图片、文字、声音、3D点云的数据标注任务发布、管理、运营、结算全流程。1、标注任务交易管理平台，需求方（AI公司、算法团队）发布标注项目，配置标注流程。2、个人、供应商在平台接收任务，完成标注。3、项目方验收。4、根据交付结果，按照邀约单价进行对账、结算。