TensorFlow

系统分为模型训练端与端侧推理两部分。训练端使用Python+TensorFlow构建LSTM网络,对传感器时序数据进行训练,并量化转换为TFLite格式;端侧在STM32上集成TensorFlowLiteMicro解释器,实现三个功能:数据滑动窗口采集、模型加载与本地推理、预测结果通过串口输出。可在
930C人工智能
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