负责蛋白质多模态大模型评测框架EvalKit的设计与开发，构建面向蛋白质结构、功能与序列的自动化评测基准。实现模型效果对比、指标计算、实验复现与可视化分析，支撑大模型在蛋白质结构预测、功能标注、靶点挖掘等生物医学场景的迭代优化，提升模型评测效率与科研落地能力。

负责蛋白质多模态大模型评测框架EvalKit的设计与开发，构建面向蛋白质结构、功能与序列的自动化评测基准。实现模型效果对比、指标计算、实验复现与可视化分析，支撑大模型在蛋白质结构预测、功能标注、靶点挖掘等生物医学场景的迭代优化，提升模型评测效率与科研落地能力。

2，财务为各公司的重中之重，必须保证数据的隐私安全。3，基于上述两点，开发本地化大模型为主脑，对500mb以上的大型数据的智能处理，也就是videanalyzer。4，只需要给到agent明确的需求，它就会自动生成相应的查询代码去庞大的数据中处理数据，给出相应的需求报表

系统提供站点级7天水位预测、1–7天历史回测、持久化基线对比、不确定性可视化、上游辅助修正、数据可用性诊断等功能。用户可查看最新预测曲线、对比历史真实值与模型输出、观察不同预测天数下的回测效果，并通过图表快速识别模型在不同时间段的稳定性与适用边界。系统支持在线演示和结果展示，便于技术验证与场景沟通。

实时语音识别转文字，AI智能对话生成，语音合成播放回复。支持多轮对话、情感识别、角色切换，打造沉浸式语音交互体验。采用WebSocket实时通信，支持流式响应，优化延迟至秒级响应。

本系统依托YOLOv8目标检测算法，针对监控视频流实现全时段智能化分析，核心功能模块如下：1.实时检测与多状态识别系统对视频画面进行逐帧推理，精准定位画面内所有人员头部区域，识别未佩戴安全帽、正确佩戴安全帽、佩戴颜色不符规定（如红/黄/白帽权限区分）三类状态。支持同时检测30路以上高清视频流，单帧推

项目简介：本项目是一个基于本地大模型的智能文档问答系统。你可以上传自己的文档（目前仅支持txt文件），大模型将会根据文档内容回答你的问题。整个过程完全在本地进行，无需联网，保障隐私安全。核心功能：-文档上传与管理：支持上传'.txt'文件，并自动构建数据库。-智能问答：你可以显式指明"根据文档内容进

本项目从零搭建企业级RAG问答系统，基于Python、FastAPI、LangChain、技术栈开发。核心功能包括：1.多格式文档（PDF/Word）上传与智能清洗切分；2.基于向量数据库的混合检索与Rerank重排，大幅提升检索准确率；3.对接主流大模型，实现流式回答与引用溯源；4.封装标准化后端

项目覆盖AISaaS产品的完整日本市场本地化交付，包括LandingPage、产品内UI、HelpCenter、FAQ、APIDocs、Onboarding流程文案、邮件通知模板及ProductHunt发布文案优化。同时提供日语UXCopy优化建议，提升用户理解率、试用转化率和技术文档可读性。

具体功能模块项目包含系统管理、系统监控、系统工具、设备管理（机场列表、航线文件上传、航线任务、航线飞行记录、媒体文件、巡检报告、日志管理）等核心业务模块，覆盖电站无人机巡检全流程。主要功能描述支持点云模型、obj、fbx、bim等常见模型的加载，平台基于大疆机巢无人机技术，实现电站全场景智能巡检：支