构建包含不同水期及管网特征的高质量水质多模态数据库；底层固化AI算法对化学需氧量（COD）、氨氮反演误差≤20%，单次推断时延≤1秒；实现复杂深度学习模型向百KB级微控制器固件的极限压缩。完成可直接投入运行的软硬一体化实体装备研发；硬件主板内嵌国产独立NPU加速芯片，外壳结构达到IP68级防护防腐标

1.摄像头、网络摄像头、视频、图片中车辆车牌实时检测，位置反馈；2.可自由配置MOG2/车牌识别模型/性能优化/API等参数配置；3.其流程为：-**MOG2车辆检测**:基于背景差分算法检测运动车辆-**轻量级车牌识别**:使用HyperLPR3识别车牌-**ROI区域检测**:可配置检测区域，仅

本系统包含以下核心功能模块：1.分层决策模块：采用高层PPO策略网络负责超车时机判断（保持车道/准备超车/执行超车/返回车道/紧急制动），低层LSTM控制网络负责具体轨迹执行，实现宏观决策与微观控制的分离。2.多传感器融合感知模块：融合激光雷达（权重0.4）、摄像头（0.3）、毫米波雷达（0.3）数

1.基于ROS2Humble搭建机器人通信框架，实现多节点分布式开发，支持传感器数据实时采集与传输；2.集成YOLOv8目标检测算法，实现对行人、车辆、障碍物等多类目标的实时识别与跟踪，检测帧率稳定在30FPS以上；3.提供目标坐标输出、ROS话题发布功能，可直接对接机器人导航、避障等上层模块，支持

本系统针对南方某污水处理厂，建立了基于除磷药剂种类、浓度、进水水质和出水水质的数据开发了一套智慧加药系统，该系统是一套通过信号采集、信号反馈相互协同，并集合人工智能算法，智能化控制加药泵的智慧化软件模型，实时预测出水水质投加对合理加药量，实现实时智能投加，节约用人成本，大幅度降低药耗，出水达标100

多模态AI发品：基于微调的10+多模态模型，通过链接或以图识别，自动填充80%的商品属性。内容合规性审核：利用多模态模型进行图文一致性与合规性拦截，机审精度达95%。模型优化引擎：应用SFT、RLHF技术及数据飞轮、模型蒸馏等手段，不断提升大模型在电商领域的表现。自动化治理平台：涵盖拦截、提醒、存量

自动手部动作分析：基于视频流捕捉手部细微动作，实现震颤消除与高精度追踪。姿态估计模型：在预估模型中引入运动生理学约束，提升在医疗复杂背景下的姿态估计效果。运动障碍量化评估：自动分析视频中的运动特征，参照医学标准生成评估报告。数据采集与处理：支持多端设备的视频输入与辅助拍摄控制。

Huhb3DViewer是一款专为工业级三维模型（如STL格式）设计的极速解析与渲染软件。本项目采用底层C++开发，结合OpenGLCoreProfile，自主研发了基于内存池的零拷贝解析架构以及BVH（层次包围盒）空间加速结构。能够实现百万级三角面片模型的秒级加载、170+FPS的流畅漫游以及精确

本项目包含5大核心功能模块：智能问答：支持7x24小时自动回复常见问题，准确率达95%以上多轮对话：可进行上下文理解，处理复杂业务咨询知识库管理：支持商家一键上传产品资料、服务流程，自动生成问答库多渠道部署：可一键嵌入企业官网、微信公众号、微信小程序数据统计：自动统计咨询量、转化率、常见问题等数据，

我在宏瓴任人工智能工程师期间，带领团队完成了多模态保险定损理赔智能体的第一版本的开发。该智能体可以通过主智能体与子智能体协作的方式，通过集成后台图片识别算法，文字ocr算法，定损逻辑，视频识别与比对算法，完成出险保单的多模态信息整合与损失情况的判别。然后再经过人工确认后，进入谈赔流程，由客服智能体根