TypeScript

我这个开源低代码项目是一种可视化应用开发工具，帮助用户通过拖拽组件、配置参数、少量代码即可快速构建业务系统。它降低了传统开发门槛，加快了软件交付速度，广泛应用于数据管理、流程审批、报表可视化等场景，重点是事件，对整个页面的数据流向做控制。但现在该低代码平台暂支持数据建模，适合个人的应用开发，但目前还不够成熟，我再修改并升级它。

1.解决了Fanbook个人用户无法轻松通过 Fan-bot 解决自动化问题的方案。 2.前端项目（无后端），采用了 Nuxt+TypeSciprt 框架并结合自研的 Fanbook Node.js SDK 完成了对个人用户的一些基础机器人内容的使用。 3.使用 pnpm 部署即可，也可以直接使用 Netlify工作流一键部署

高级表单组件，基于自研基础组件封装的高级表单组件，其中使用的基础组件也是自己开发的自研组件库提供配合使用，提供多样的参数供开发能够自定义自己的表单，设涉及技术：react、typescript，希望通过这个项目能够展示自己的代码水平

​轻量系统（Hi3861等MCU）​：使用 ​HiSilicon IoT SDK 的C语言API。 ​标准系统（如RK3568）​：基于 ​ACE（Ark UI）​ 和 ​Native API 开发。 ✅ 基于ArkUI 3.0的图形化界面 ✅ 支持Modbus协议解析插件 ✅ 数据导出为CSV或Hex格式 ✅ 适配Hi3516/Hi3861/RK3568开发板 具体功能 1.实现串口连接，选择串口地址和波特率，打开和关闭 2.可实时接收串口数据 3.发送数据（二进制或文本类型可选） 4.实现定时连续发送数据 5.接收数据列表滚动显示 带有时间戳和数据类型

1. 本项目是一个企业官网项目 2. 基于Vue3+TypeScript+element-plus等前端技术，实现了SEO优化，响应式设计等特点 3. cmd里git clone https://gitee.com/yuikct/laihui-website.git，克隆下来之后npm install，最后npm run dev启动项目

高性能开源网页3D渲染引擎，支持WebGL/WebGL2/WebGPU - Forward+光照 - PBR渲染 - 骨骼动画/顶点动画 - 程序化天空 - 地形/水体/粒子系统 - 屏幕空间反射 - TAA抗锯齿

• 技术亮点：支持 GFM 语法、LaTeX 公式、动态代码编辑器及深度定制 UI 组件，提升技术文档编 写体验。 • 全栈开发：负责基于 Next.js 架构的开源博客系统的全面开发，确保项目从设计到实施的高效运作。 • 开源贡献：通过稳定的维护与版本发行，在开源社区累计收获近 40 个星标。

使用TypeScript重构axios,100%还原axios的所有方法 git clone https://github.com/RimingXie/ts-axios.git cd ts-axios # Run npm install and write your library name when asked. That's all! npm install

English | 简体中文This is the repository for the Chatbox Community Edition, open-sourced under the GPLv3 license. For most users, I recommend using the Chatbox Official Edition (closed-source). It's still completely free, easy to install, and supports more of the latest features. You can get it below:D

这是一个使用ts+openlayer开发的npm包，地址为https://www.npmjs.com/package/my-openlayer，通过封装常用的函数极大的提升了开发效率，使得项目可以快速开发。

MaaAssistantArknights 简体中文 | 繁體中文 | English | 日本語 | 한국어MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights一款明日方舟游戏小助手基于图像识别技术，一键完成全部日常任务！绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿下载与安装请阅读文档后前往 官网 或 Releases 下载，并参考新手上路进行安装。亮点功能刷理智，掉落识别及上传 企鹅物流，一图流智能基建换班，自动计算干员效率，单设施内最优解；同时也支持 自定义排班自动公招，可选使用加急许可，一次全部刷完！公招数据自动上传 企鹅物流，一图流支持

1、DjangoUI致力发展成面向中大型企业和开发者的 UI 组件库，解决了高质量、可定制化的前端组件需求，提升了开发效率，简化了 UI 设计流程。 2、相比市场常规方案，Element Plus 的特点包括：基于 Vue 3 和 TypeScript，提供丰富的高质量组件，支持国际化、多种主题、响应式设计，具备完善的文档和生态支持，支持可定制主题和配置，满足各种复杂场景需求。 3、产品组成包括：基础 UI 组件、表单、数据展示、弹窗、菜单等，技术选型上，采用 Vue 3、TypeScript、Vite，确保性能和可维护性。

这是一个专注于为开发者提供高质量开源组件的资源库，涵盖了丰富的前端和UI组件，适用于各种项目场景。所有组件均经过精心设计和优化，支持快速集成，帮助开发者提升效率。无论是个人项目还是企业级应用，都能在这里找到合适的解决方案。开源免费，社区驱动，欢迎贡献和反馈，共同打造更强大的工具生态！

一个以工业为主题的2D模拟经营游戏，核心玩法包括资源采集、生产线建立、自动化生产、技术研发等 技术栈：TypeScript+WebGL2+WebAssembly，使用WebGL2渲染Tilemap，使用FBM噪声生成地形、温湿度、植被信息等，使用WebAssembly优化关键部分的性能 玩家可以自由设计生产线，并根据需要决定科技树的点亮顺序 1. 地形：海拔决定地形，温湿度决定植被（类型和颜色），通常相邻块海拔差越小，温湿度差距越小 2. 建筑物：每个建筑物只能在适用地形上建造，建筑物分为工厂和道路，所有工厂必须连接仓库才能工作，对于工厂类建筑，一般等级越高，支持的生产线越多，生产速度越快，升级所需资源越多，（对于某些发电厂）占地越大，启动耗时和停止耗时越长 3. 矿产系统：矿产资源是有限的，解锁相应科技可以提高产量，地图上不能直接看到矿产，需要消耗资源勘探才能获得矿产储量信息 4. 物品系统：每种物品都有贮藏方式，对于一个仓库，每种贮藏方式有容量上限 5. 科技树：研究技术需要相应研究场地，根据研究技术的不同投入相应资源进行研究，掌握每个技术都需要一定时间，研究过程将持续消耗某些资源 6. 生产线：解锁某些科技可以减少原料消耗、减少副产物或提高产量

基于 Taro4 和 Vue3 框架微信小程序模版。 核心技术采用Taro4、Vue3、TypeScript、NutUi4、Pinia、VueUse等，包含 Git Hooks，代码校验，用于快速搭建小程序项目。Github 开源。

面向群体与核心问题（30%） 本方案适用于希望搭建高性能、易维护的个人博客或内容网站的开发者。它通过 静态生成（Static Generation） 的方式，将 Markdown 作为内容管理方式，使用户无需依赖复杂的数据库或 CMS，即可轻松发布和管理文章。 核心优势与特点（50%） 与市场上的常规博客解决方案相比，本方案具有以下独特优势： 高效的静态生成：基于 Next.js 的 getStaticProps 预渲染机制，实现页面的静态构建，提升访问速度，同时减少服务器负载。 Markdown 驱动的内容管理：所有文章均以 Markdown 文件存储，开发者可直接编写或同步 Git 仓库，无需额外的 CMS 后台。 TypeScript 全面支持：相比于 JavaScript 方案，本项目引入 TypeScript，提供更好的类型安全性和开发体验，提高代码质量。 自动解析与 SEO 友好：利用 remark 和 remark-html 处理 Markdown 内容，并通过 Next.js 内置的优化策略，确保页面在搜索引擎中的良好表现。 灵活拓展性：可结合 灰阶前端（gray-matter） 解析文章元数据（如发布时间、标签、封面图等），方便定制文章展示形式。 技术选型与产品组成（20%） 前端框架：Next.js（支持静态生成和动态路由） 内容解析：remark + remark-html（将 Markdown 转换为 HTML） 数据处理：gray-matter（解析 Markdown 前置元数据） 开发语言：TypeScript（提升代码可靠性） 本方案通过上述技术组合，打造了一款轻量、高效、可扩展的静态博客系统，适用于个人博客、技术文档、企业内容展示等多种场景。

这是一个 Vite 插件，旨在自动化管理和规范化 API 接口。它能够自动扫描指定目录下的 API 文件，生成类型声明和虚拟模块，从而让用户更优雅地管理和使用 API。 项目特性 自动组织 API：按目录结构自动组织 API。 生成类型声明：自动生成 TypeScript 类型声明。 自定义模板：支持自定义 API 模板。 开发时热更新：开发过程中支持热更新。 类型提示：提供完整的类型提示。

• 程序分析：用AST树(语法分析树)对源代码进行静态分析，提取出代码中的变量、函数和类的结构信息 • 工具实现：独立开发了基于VS Code的类型标注插件工具LLMinfer，实现自动化类型推断功能 • 数据收集：训练并测试Type4Py模型 • 模型比较：比较传统模型(Type4Py)、混合模型(Type4Py+Deepseek-coder)、大模型(Deepseek-coder)的Python类型预测准确率 • 论文撰写：作为主要作者参与立项、结项论文撰写 • 项目获奖省级优秀项目

该小程序面向C端和B端两大用户.B端同步运营平台订单信息.C端是用户注册认证云店.上传店铺商品可实现支付,权益码优惠支付,用户订单信息. 使用的技术栈vue3+vite+uniApp. ● 根据产品需求,实现对应订单模块,企业认证,登录模块功能开发. ● 基于toB和toC两种用户身份,自定义封装订单公共组件,降低项目耦合. ● 基于pina封装公共文件保存用户的身份信息,修改状态的公共方法. ● 封装维护企业认证文件上传组件.

uni-app小程序系统 技术栈：使用 Vite4 + Vue3 + Pinia + TypeScript + UnoCSS + NutUI + Uniapp. 责任描述： 1. 项目从零搭建，抛去了打包缓慢/配置复杂的 Webpack，采用前端新一代构建工具 Vite，提高开发效率。 2. Web 框架 Vue2 升级为 Vue3，UI 框架统一为 NutUI。 3. 常用组件封装(上传、省市区、部门树等)。 4. 常用 Hooks 封装(请求数据、下载文件、数据表格等)。 5. 首页、消息、个人中心、登录等功能开发。