项目分为面试题库管理、AI模拟面试、面试评价反馈三大模块。题库模块支持录入面试问题、分类管理；模拟面试模块实现智能随机提问、语音交互；评价模块基于面试回答，从表达逻辑、内容完整性给出打分与优化建议，帮助求职者反复练习面试，优化应答话术。

学生APP（Flutter，iOS/Android）：武馆大厅（今日训练计划、排位对战入口、周末擂台赛倒计时、班级武馆排行）；真人实时格斗对战（同段位MMR匹配、答题出招、双方面血条与能量槽、COMBO连击伤害加成、终极奥义KO、实时战报流、观战人数）；训练场（答对解锁推进、连击手感特训、词根/联想

项目整体分为6个大模块：运营管理后台、用户服务端、订单核心系统、设备接入网关、计费结算系统、运维监控系统。下面我分主要功能点大致描述：1.运营管理后台：面向充电运营商、站点管理员及平台运营人员，提供充电业务的统一管理入口。2.用户服务端（小程序/App）：面向新能源汽车车主，提供找桩、充电、支付和订

1.认证模块：JWT令牌登录，密码使用PBKDF2-HMAC-SHA256加盐哈希（12万次迭代），接口响应永不返回密码等敏感字段。2.权限模块（RBAC）：用户—角色—权限点三级模型，内置超级管理员、运营人员、只读访客三个角色，权限在后端强制拦截。3.用户管理模块：关键词模糊搜索，角色/状态/部门

面向患者的智能分诊系统，解决“不知道挂哪个科室、科普问答答不准、怕AI乱给建议”的问题。核心功能：患者输入症状，系统推荐应该挂的科室，并说明推荐理由。支持多轮追问，患者补充症状后，系统重新判断科室。提供医学科普问答，回答带引用来源，查不到会明确说“不确定”。支持多跳推理：症状→可能的疾病→对应科室，

多平台商品、订单、库存数据统一接入，标准化后存入外部事实层。库存健康度计算：按日均销量、可售天数、安全库存，输出SKU健康状态。确定性补货建议：基于日均销量、覆盖天数、安全库存，给出建议补货量，数据不足时标注“数据不足”。补货决策闭环：支持确认、修改、忽略，乐观锁防并发，操作幂等。采购草稿生成：补货

**面向农村中老年人的"拍照读文书"产品，七项能力：****1.拍照识别**：双引擎OCR——自建PP-OCRv6优先，异常自动切换通义千问视觉大模型；支持相机实拍与相册选图，相机异常降级普通选图，功能不断。**2.AI白话解读**：按药品、政策办事、村级公告、农事指导、生活服务五类场景分别注入"必

1.自然语言ToolCalling将用户自然语言指令转换为标准化的：toolname+arguments结构，再由Python工具注册表执行对应功能。模型本身不直接操作设备或业务逻辑，模型规划层与执行层保持分离。GitHub2.双模型运行架构系统支持两类本地模型后端：-Needle3：针对轻量工具调

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