项目概述：基于SpringBoot和Vue3构建的通用后台管理系统脚手架，实现了完整的RBAC（基于角色的访问控制）权限管理体系。适合作为企业级后台管理系统的基础框架或毕业设计项目。功能概述：用户管理：增删改查、启用/禁用账号、模糊搜索；角色管理：创建编辑删除角色，通过角色对用户分组授权；权限管理：

该小程序端核心流程的开发，包括登录、首页品牌列表、门店列表、动态付款码、支付页、支付结果页，以及订单列表和订单详情这些模块。登录功能使用的是手机号授权登录的方式，定位用的小程序提供的wx.getlocation的api获取当前经纬度信息传给后台，动态码是根据后台返回的内容前端渲染的。

本系统面向家属、管理员、护士三类角色，提供以下核心功能：家属端：支持注册与登录、提交老人入住预约、查看预约审核状态、查看老人体检报告（含血压/血糖/血脂等指标及ECharts趋势图）、查看训练康复记录、浏览活动信息与照片墙、查看负责护士联系方式、使用AI智能助手进行智能问答。管理员端：支持登录、预约

1）知识图谱可视化：基于Neo4j图数据库存储疾病、症状、药物、科室等实体及其关联关系，前端使用D3.js/ECharts渲染力导向图，支持拖拽、缩放、节点点击展开等交互。2）智能检索：支持按疾病名称、症状关键词进行模糊搜索，返回关联路径图谱。3）问答咨询模块：用户输入症状描述，系统匹配相关疾病并展

一、知识库与文档管理支持创建多个知识库，配置Embedding模型、TopK、相似度阈值。文档支持PDF/Word/TXT/Markdown/CSV上传，后台异步完成Tika解析→Token切片→Qdrant向量化；提供索引状态（待处理/索引中/完成/失败）、分段数量统计，以及文档级启用/禁用RAG

度、水路与热流道、螺杆计算、工艺参数拍照等14个专业工作表。内置公式引擎自动计算熔胶量、料管容量占比、进胶平衡差、最佳锁模力、最佳冷却时间等关键指标，并生成6类专业图表。支持Excel导入导出、报告保存查询、材料库/机器库管理、用户权限、数据隔离和手机/平板/电脑多端访问。

AI智能面试官系统是一款基于大语言模型技术开发的智能面试平台，主要功能包括：1.AI模拟面试根据用户选择的岗位类型自动生成面试问题，与用户进行多轮智能对话。2.岗位匹配分析根据岗位要求和用户简历信息，生成针对性的面试方案。3.面试回答评估通过AI分析用户回答内容，从专业能力、表达能力、技术水平等维度

|功能模块|功能说明||-----|--------------------------||LBS定位|自动定位附近商家，按距离排序||智能搜索|支持关键词、分类、商圈搜索||团购秒杀|多种营销玩法，提升转化率||在线预约|到店服务一键预约，减少等待||二维码核销|到店扫码快速核销订单||商家入驻|

1、用户权限、字段权限管理：用户、角色、权限、字段权限、字段角色2、店铺管理：店铺入驻信息3、商品、sku管理：商品信息、sku信息4、销售额目标管理：月、季、年销售额目标管理5、各平台数据源管理：京东、天猫、抖音等6、数据分析、预测：数据整合分析、预测

1.重点实现两大核心能力：一是任务从创建、分配、执行、验收、完成的全流程标准化、可视化管控，明确各环节权责与标准；二是基于任务全生命周期数据，构建个人、团队任务效能度量体系，实现效能数据可量化、可分析、可预警、可优化。2.集成gitlub，可实时动态拉取内网gitlab项目提交记录，根据代码提交情况