Vue

1.面向国土无人机巡察,解决土地监控,发现问题及时上报处理; 2.使用Gis技术搭建私有地图服务器,无人机飞拍图片与临近影像比对; 3.本方案已经在多地自然资源管理局实施; 4.对于国家公园自然资源防护,森林防护,种植监控也有运用案例;

1.用户群体财政局,造价机构,建设单位 2.建设单位申请财政审批流程,财政局发起,造价机构评审 3.将现实中财政局评审流程进行系统化 4.保持项目可扩展性,需要经常性根据政策调整流程 5.系统运行在政务网与互联网两端

该项目是一个槟榔品牌经销商平台，围绕经销商的注册与日常工作展开，为企业、经销商、业务员与终端销售点的角色提供相应业务能力。 该项目使用vue2作为前端开发框架，使用python的FastApi框架为后端开发框架提供异步Web服务，mssql2008R2为数据库服务环境。 该项目服务窒可在PC端浏览器与移动端浏览器(包括微信浏览器)中打开，未进行IOS与华为相关操作系统下的测试。 该项目不对外销售

专注于为企业提供全方位的招聘服务，覆盖多个热门小程序平台，确保精准触达目标求职者群体。借助先进的智能化匹配技术与高效推广策略，我们能够助力企业快速吸引并筛选到最合适的优秀人才。 通过优化招聘流程，我们大幅提升招聘效率与质量，降低企业用人成本。同时，我们提供一站式解决方案，从需求分析到人才入职，全程陪伴企业，助力企业快速发展，实现人才与企业的双赢。

1、使用EventSource连接服务端，将实时推送过来的创意数据以瀑布流布局并实现动态效果展示 2、使用WebSocket连接服务端，持续拿取服务端数据 3、独立完成后台管理的开发（权限体系、账号管理、组织架构、列表数据crud等等) 4、封装各类公用组件，提供复用，解耦 5、首屏加载速度优化，从3秒左右降至秒开，优化打包，减少了30%包体积 6、Safari、Firefox等浏览器样式与效果兼容处理

向供热公司派工单，提交工单信息 一个小程序两种用户信息，一个维修人员+用户身份，一个是用户身份。在线提交工单信息，配合PC系统进行派单或自动派单给员工，员工按预约时间上门处理，并且工单按工单创建时间，工单等级进行排序 uni-app，vue3，js，html，less，微信开发者工具

：一个快速创建web应用的所见即所得的在线编辑平台，用户在主界面用过拖拽各种ui组件来实现后台管理系统界面，可 以新增多页面，路由嵌套，容器复用，属性修改，样式修改，事件修改达到需求，开发完通过下载源码运行打包命令即可部署线上 公司内部使用搭建项目超过1000+

本方案面向科研机构、高校、企业研发部门以及创新创业团队，旨在解决成果管理中的以下痛点： 数据分散难以管理：专利、软件著作权、科研成果等数据通常存储在不同系统或文档中，缺乏统一的管理平台。 流程复杂、效率低下：成果的申请、审核、归档、统计等环节繁琐，人工操作容易导致数据遗漏或重复工作。 成果价值难以量化：在成果转化过程中，缺乏清晰的技术谱系和关联数据，难以进行有效评估和决策支持。 本系统提供一站式成果管理服务，帮助用户实现从成果申报到转化应用的全流程数字化管理，提高管理效率，促进科研成果价值的最大化。 全面覆盖，多维数据管理 通过统一平台，全面管理专利、软件著作权、技术成果和技术谱系，实现不同类别成果的高效管理和深度关联分析。 智能化支持，提升决策效率 集成智能推荐、数据挖掘技术，对技术谱系进行可视化展示，帮助用户快速了解技术发展趋势、技术间的关联和潜在转化价值。 灵活配置，高度定制化 支持根据用户需求定制成果类别、流程审批节点和权限配置，满足不同机构或团队的个性化管理需求。 强大的统计与可视化能力 提供实时统计与报表功能，包括成果数量趋势、专利授权率、成果转化率等，助力用户掌握核心指标，优化管理策略。 跨平台协同支持 支持多终端访问，包括Web、移动端等，便于团队成员随时随地进行成果的查询、提交和审核。 产品组成 成果管理模块：支持专利、软著、成果等信息的录入、归档和分类管理。 技术谱系模块：对技术之间的关系进行建模与可视化展示。 审批与工作流模块：支持灵活的审批流配置，满足多层次审批需求。 数据统计与分析模块：提供成果数据的多维度统计和智能分析功能。 用户权限与协作模块：支持用户角色分级与团队协作功能。 技术选型 前端框架：Vue.js + Element Plus，用于实现高效的交互界面和响应式布局。 后端框架：Spring Boot + MyBatis，提供高性能的接口服务和数据管理。 数据库：MySQL/Oracle，支持成果数据的可靠存储和快速查询。 可视化工具：ECharts，用于成果数据和技术谱系的图表展示。 中间件：Redis，用于缓存数据和提升系统性能。

前后端分离项目，管理平台可以新增、修改各类页面词条等，小程序前端通过请求后端接口展示各类页面词条。 管理平台： 1、新增游戏，每个游戏里面的百科页面都是独立的； 2、选择游戏后，可以在此游戏下新增百科页面，包括页面、段落、词条，词条又区分为图片、文字、链接、视频、列表、表格等等展示形式； 小程序前端： 1、选择游戏后，可以查询该游戏下的所有页面，页面内容有多种展示形式，灵活度由管理平台定义。

面相国内数字农业转型,采用java spring cloud 微服务架构,包含IOT服务,大数据服务,业务数据服务,运营管理平台等,可实现对农业物联网设备如视频监控,播种器,洒水器等远程操控.以及处理远程设备数据上报等 负责业务以及物联网功能核心代码

“智慧工地”创造性的将施工企业现场视频管理、建筑起重机械安全监控管理、现场从业人员管理、物料管理、进度管理、扬尘噪声监测管理有机、高效、科学规范的结合起来，真正实现工程项目业务流与现场各类监控源数据流的有效结合与深度配合，实现了建筑企业内部对各工程项目的集约式管理模式，大大提高了施工企业的工作效率和管理力度，彻底巅覆了原有的传统施工现场管理模式，使施工企业的竞争力得到了质的跨越；

项目简介：基于 Apriori 关联规则挖掘算法的图书馆系统 本系统面向 图书馆管理者 和 用户服务团队，旨在通过数据挖掘技术，深入分析用户借阅数据和图书馆资源利用情况，优化书籍推荐和馆藏管理。借助 Apriori 关联规则挖掘算法，系统能够发现用户借阅行为模式和图书间的隐性关联关系，从而为用户提供个性化的图书推荐，并辅助图书馆管理员制定合理的采购和馆藏管理策略。 系统特点 1. 用户行为分析 • 对用户借阅记录进行数据挖掘，提取高频借阅组合和借阅行为模式。 • 根据用户借阅偏好，动态生成个性化推荐列表，提升用户满意度和图书馆利用率。 2. 图书关联挖掘 • 采用 Apriori 算法从海量借阅数据中挖掘图书间的关联规则，例如“借阅了《数据挖掘》的用户常常同时借阅《机器学习》”。 • 将关联规则用于优化图书陈列和借阅路径设计，提高借阅体验。 3. 馆藏优化 • 基于关联规则和借阅趋势预测，指导图书采购，减少低效书籍的存量。 • 为冷门书籍设计促借策略，合理分配馆藏资源。 4. 智能推荐系统 • 为用户提供实时书籍推荐，基于关联规则和用户的借阅历史动态更新推荐内容。 • 支持个性化推荐、协同推荐（结合相似用户的借阅行为）和新书推介。 5. 数据可视化 • 提供借阅数据的多维度展示（如热门书籍排行、借阅频次分布等）。 • 图书关联规则的可视化展示，便于管理员直观理解关联模式。 技术选型与实现 技术架构 1. 后端： • 编程语言：Java • 框架：Spring Boot • 数据处理：Apriori 算法实现（基于 Java 或 Python） • 数据接口：基于 RESTful API 提供服务。 2. 数据库： • 使用 MySQL 存储用户借阅数据和图书信息。 • Redis 用于缓存高频查询的数据，提高响应速度。 3. 前端： • 使用 Vue.js 开发管理界面和用户界面，支持动态推荐和数据展示。 4. 数据挖掘模块： • 使用 Python 实现 Apriori 算法。 • 数据处理工具：Pandas 进行数据清洗，Scikit-learn 进行模式发现和模型评估。 5. 可视化： • 使用 ECharts 或 D3.js 将挖掘结果（如关联规则、借阅趋势）以图表形式展示。 Apriori 算法的应用 算法简介 Apriori 是一种经典的关联规则挖掘算法，广泛用于分析频繁模式。它基于“若某项集是频繁的，则它的所有非空子集也是频繁的”这一原则，迭代生成频繁项集并挖掘规则。 应用流程 1. 数据预处理： • 收集图书借阅记录，将其转换为事务数据库，例如： 用户1: [图书A, 图书B, 图书C] 用户2: [图书A, 图书D] 用户3: [图书B, 图书C, 图书E] 2. 频繁项集挖掘： • 设置支持度阈值，生成频繁项集，如 {图书A, 图书B}。 3. 生成关联规则： • 设置置信度阈值，生成规则，如 图书A → 图书B，并评估规则有效性。 4. 规则应用： • 根据规则优化书籍推荐和图书采购策略。 项目价值 1. 提升用户体验：通过精准推荐帮助用户快速找到感兴趣的图书，增加图书借阅率。 2. 优化馆藏资源：通过挖掘借阅趋势辅助采购决策，减少资源浪费。 3. 支持科学决策：提供直观的数据分析结果和挖掘洞见，帮助图书馆管理员发现隐藏价值。 4. 促进图书馆数字化转型：将传统的借阅模式与智能化技术结合，为现代图书馆建设提供支持。 此系统不仅能够改善用户服务，还能推动图书馆向智慧化、精细化管理方向迈进。

项目简介：智能停车场管理数据分析系统 本系统面向 停车场管理公司、物业管理企业 和 政府交通部门，旨在解决传统停车场管理中存在的 车位利用率低、数据分散、无法实时监控及缺乏智能化运营指导 等问题。通过实时数据采集、智能分析和可视化展示，本系统帮助停车场实现 车位资源的高效调度 和 运营收益的最大化，并为相关决策提供科学依据。 相比于市场上常规停车管理系统，本方案具有以下特点： 1. 实时监控与动态分析 • 集成车牌识别、车辆流量监控等 IoT 设备，实时采集车辆进出信息、车位占用率等数据，支持动态生成运营报表和关键性能指标（KPI）展示。 2. 智能车位调度与预测 • 通过大数据分析和机器学习技术，预测高峰时段车位需求，并提供智能车位分配方案，优化停车效率。 • 支持预约停车位功能，根据用户习惯优先推荐车位，提高客户满意度。 3. 多维度收益分析 • 基于停车时长、车位占用率和收费情况，生成收益分析报告，帮助管理者识别高效车位和潜在改进空间。 • 提供动态定价建议，根据不同时段和区域需求调整收费策略。 4. 跨区域统一管理 • 支持连锁停车场或区域停车场的集中化管理，通过分布式系统对多个停车场的数据进行统一分析与对比，发现运营中的问题或潜力。 5. 用户行为与流量优化 • 通过分析用户进出频率、时段分布和支付习惯，提供用户画像，帮助管理者优化停车流程并设计会员促销计划。 6. 高可用性与拓展性 • 系统支持多终端访问（PC、移动端），并通过云端部署实现大规模数据处理能力，可满足城市级智慧停车网络的需求。 技术选型与产品组成 1. 技术架构 • 后端：采用 Java + Spring Boot + Spring Cloud，实现分布式微服务架构。 • 数据库：使用 MySQL 和 Redis，分别处理结构化数据存储和实时缓存需求。 • 前端：基于 Vue.js 开发的响应式管理平台，提供友好的数据可视化界面。 • 数据分析：结合 Python 和大数据工具（如 Spark、Kafka）处理海量停车数据，并应用机器学习模型（如 XGBoost、ARIMA）进行车位需求预测和动态定价优化。 2. 产品模块 • 停车场管理模块：实时监控车辆进出和车位占用情况。 • 数据分析模块：提供车流量、停车时长、收益分析等多维报表。 • 用户服务模块：支持在线支付、预约停车和车位导航功能。 • 综合运营模块：支持跨区域管理、动态定价和促销策略生成。 项目价值 通过本系统，停车场管理者能够显著提升车位利用率、优化运营效率，并基于数据驱动决策实现收益增长。此外，该系统还为用户提供便捷的停车服务体验，为智慧城市建设增添新助力。

项目简介：连锁咖啡店大数据经营分析系统 本系统面向 连锁咖啡店管理者 和 运营团队，旨在解决传统门店管理中数据分散、分析滞后、决策依据不足等问题。通过整合销售、库存、顾客偏好、会员活跃度等多维数据，系统实现了 实时经营状况的可视化展示，并提供智能化的数据分析与预测功能，从而帮助管理者快速调整策略，提升运营效率和收益。 相比市场上常规的经营分析工具，本方案具有以下显著特点： 1. 多维数据整合与深度分析：支持整合 POS 系统、线上点单平台、会员管理系统等多来源数据，通过数据清洗和建模，生成动态、可视化的经营分析报告。 2. 实时监控与预测功能：借助大数据和机器学习算法，系统能够实时监测门店销售表现、库存消耗、人员效率等关键指标，并提供如销量预测、顾客流量预测等前瞻性分析。 3. 个性化运营建议：基于顾客消费行为和门店销售数据，系统自动生成促销策略、会员激励方案等建议，帮助门店提升客户留存率和复购率。 4. 跨区域联动分析：针对连锁门店的分布式结构，系统支持多门店数据的对比分析，识别潜在问题或最佳实践，优化整体连锁运营。 5. 灵活部署与扩展性：支持本地化部署和云端 SaaS 模式，可根据企业规模和需求进行定制化开发，满足不同行业和场景的应用需求。 系统的技术架构采用了 Java + Spring Boot 作为后端开发框架，结合 MySQL 和 Oracle 数据库处理海量数据存储与查询，前端采用 Vue.js 实现数据可视化与用户交互。数据分析部分则基于 Python 和 机器学习模型（如 TensorFlow、XGBoost），确保分析结果的准确性与实用性。系统还通过 Kafka 实现实时数据流处理，并支持容器化部署（Docker + Kubernetes），保证了高可用性和可扩展性。 通过本系统，连锁咖啡店不仅能获得经营现状的全面掌控，还能精准预测未来趋势，帮助企业实现数据驱动的精细化运营和长期增长。

轻舟数据湖是一个业务集成平台。系统可在任务管理新增任务，文件上传结束后，对文件、数据库等做数据预览及提取，资源配置阶段将原始数据和创建表建立映射关系，在后置处理阶段对业务场景及数据做区分调整，进而完成数据向不同系统的分发。资源中心可对结构化资源和非结构化资源做新增及维护操作。统一查询则可以通过查询关键字的输入对各系统查询的内容做汇总展示。

该项目是一个前后端一起的全栈项目，前端由Vue后端java语言开发，项目为国企委托开发，难点在于网站元素展示的精致度，要求静态展示及交互动画与设计原型图1：1展示，前端网站展示内容可在后端管理界面进行配置，自定义展示内容，提高工作效率

* 技术选型与架构设计: 主导选择并应用Nuxt.js框架进行开发，充分利用其服务器端渲染（SSR）特性，有效提升了网站的SEO表现，确保搜索引擎能够高效抓取和索引网站内容。 * 数据迁移与整合: 负责从旧版网站提取并整合数据至新平台，确保数据的一致性和完整性，顺利完成历史数据迁移，为新网站的顺利上线奠定了基础。 * SEO优化: 通过Nuxt.js的动态路由和数据预取功能，优化网站在不同设备和网络环境下的加载速度，进一步提升SEO效果，增强用户体验。 * 样式与用户体验: 使用Tailwind CSS进行样式开发，大幅提高开发效率，确保网站排版与动效的丰富性和响应性，积极响应客户需求并持续完善网站功能。

党校管理系统是为了加强党校的管理而设计的一种信息化系统。该系统以党校为主要的用户，可以进行教学管理、学员管理、教材管理、课程管理等方面的集成管理。党校系统采用模块化设计，将不同功能划分为独立的模块，如用户管理、课程管理、考试管理、数据分析等。这种设计方式使得每个模块的功能更加明确，便于维护和扩展。

立足全面构建大监督体系，在充分分析集团公务用车管理现状，以构建公务用车监管信息平台为抓手，运用大数据分析，实时监测，预警等智慧监督工具，使公务出行平台化，规范化，有效降低公务出行成本。主要实现了车辆信息电子化，定位轨迹可视化，数据分析多样化，数据预警自动化和围栏预警多样化五个核心功能。

是一款后台管理系统，包含： 1、用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 2、部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 3、岗位管理：配置系统用户所属担任职务。 4、菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。 5、角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 6、字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 7、参数管理：对系统动态配置常用参数。 8、通知公告：系统通知公告信息发布维护。 9、操作日志：系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录和查询。 10、登录日志：系统登录日志记录查询包含登录异常。 11、在线用户：当前系统中活跃用户状态监控。 12、定时任务：在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。