1.官网展示（用户前台）-极简风主页-展示产品名称「XX」、宣言「XXXXXX」、特性列表-首页主按钮：“下载Android版·vX.X.X”（指向最新Android安装包）-单独的下载页：列出所有Android安装包（文件名、版本、大小），按钮为“下载Android版”2.后台管理（运营/开发使用

前端采用小程序,web技术的B\S架构,后端采用SpringBoot整合的单体架构项目,在项目上,对实体类和工具进行Maven分模块开发,在内容上,采用MVC分层解耦架构,在场景上,对用户的请求进行RestFul风格API的开发,在缓存上,使用SpringBoot集成的Redis和SpringCac

本系统的核心功能模块包含台账管理、计划管理、项目管理、作业管理等。台账管理主要负责维护系统中所有设备的台账信息，包括设备的基本信息、运行状态、维护记录等。计划管理主要负责维护系统中所有计划的信息，包括计划的基本信息、执行时间、执行人员等。作业管理主要负责维护系统中所有作业的信息，包括作业的基本信息、

系统涵盖教师端与学生端：教师可创建作业、配置评分标准（包含细化评分细则/语言设置）、批量导入导出数据、查看评分明细与统计、处理学生申诉；学生可在线提交作业、查看评分与反馈。平台支持AI辅助评分字段与多语言评分表设计，提供权限控制、日志、数据库迁移脚本、生产部署配置及前后端分离的交付方案。

1.智能预测-LSTM-ARIMA混合模型，误差降低41.7%2.边缘计算-分层部署，响应速度提升300倍（延迟4.3秒）3.联邦学习-跨景区加密数据交互，保护隐私同时提升预测精度4.三维可视化-政策沙盘模拟，集成碳足迹评估5.多源数据融合-整合12类维度数据，突破政务数据壁垒

1.自动整理运维数据（Excel、CSV、数据库）2.自动生成统计报表（柱状图、折线图、热力图）3.输出可直接用于管理层决策的PDF/PPT报告4.可按月/周/日生成趋势分析5.自动生成PDF/PPT报告模板

该平台是一个集成了大语言模型（LLM）与深度学习算法的端到端分析系统。核心功能模块包括：多源数据融合与处理模块、基于知识图谱的上下文检索模块、基于大模型的未来事件生成与推理模块，以及轻量化态势概率预测模块。平台的主要功能是：自动化地从多模态数据中抽取关键事件，利用大模型和图技术进行深度关联分析与未来

此项目主要包含项目申报和标准申报两个大环节1.项目申报由申报员申报，申报员用户单位审核，分标委审核，热标委审核等环节。2.标准申报选择申报的项目，申报员用户单位审核，分标委审核，热标委审核等环节。

核心功能模块耐药监测（MIC）MIC数据查询与筛选耐药率统计与分析省份耐药分布地图菌株类型分布可视化日历热力图展示Sankey流向图分析测序数据（WGS）全基因组测序数据分析耐药基因检测与统计血清型分布分析ESBL基因热力图年度数据趋势分析地理分布可视化耐药表型预测基于机器学习的耐药性预测预测结果可

数据流转请求进入→路由（Routes）参数验证→验证中间件（ValidationMiddleware）业务处理→控制器（Controller）逻辑处理→服务层（Service）数据访问→仓库层（Repository）返回响应→统一响应格式项目特性✅分层架构：采用Controller→Service→