RAG智能知识库问答系统核心定位：基于RAG（检索增强生成）技术的SaaS知识库问答平台。用户上传文档后，可通过自然语言对话检索内容并获得AI答案，每条回答附带来源引用，可追溯至原始文件。主要功能知识库管理：支持创建、编辑、删除多个独立知识库；可从知识库市场选用模板（客服、法律、HR等），快速搭建特

该项目基于经典蓝牙、wifi、地图等技术的测绘仪器控制软件，涉及图表生成，文件生成，数据库管理，坐标转换等。并基于该项目进行模块封装，派生不同的软件版本和打包成jar或aar。

智能对讲系统服务端重构项目：基于Java技术栈重构原C++服务端，实现实时语音通信系统核心能力，包括：-实时语音对讲-TCP/UDP网关服务-用户与群组基础服务

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平台围绕换电运营全流程，打造闭环管理体系，核心功能贴合行业实际需求：控制台大盘可实现运营数据实时可视化展示，涵盖设备在线率、订单量、营收等核心指标，同步推送设备故障、电池低电量等异常提醒；换电柜与电池管理模块支持设备实时监控、远程启停解锁，以及电池全生命周期管控，可追踪每块电池的位置、电量与健康状态

用AI提取简历和招聘启事的信息，给匹配度打分；让招聘人员给求职者的简历排名打分；直接展示简历，更好展示求职者的个性魅力;增加了一个中介角色，符合时代发展潮流；用声网作为聊天沟通平台。

目标人群：医生、医学生、护理人员等医学从业者，聚焦临床技能训练、医学考核备考两大场景。以“视频复盘+智能测评”为核心，解决医学学习中“实操记录难、复盘效率低、考试测评不系统”的问题，帮助用户高效提升专业能力。

项目难点：1.维修助手H5客户端解耦与独立部署**项目背景：**原项目采用服务端渲染（SSR）架构，前端模块与后端服务深度耦合，导致前端迭代受限于后端部署流程，静态资源、埋点上报等功能依赖服务端环境，开发与排障效率低下。为提升前端独立迭代能力，将H5客户端从服务端项目中解耦，重构为基于Umi+Rea

1、具体功能模块：核心系统涵盖中央远程医疗平台、医务室信息系统及健康管理平台；终端支持Web、iOS/安卓App、小程序及公众号；业务层面分为ToC（图文视频问诊、专家讲座、疫情及传染病防控、视频门诊、健康管理、健康测评）与ToB（员工管理、疫情防控、数字大屏、报表、接诊随访、药品管理）两大体系。2