AI客服的智能餐厅云平台产品系统

随着国内移动互联网的高度普及和“后疫情时代”无接触服务的常态化，餐饮行业正经历着深刻的数字化转型升级。然而，传统餐饮业在向线上化、智能化迈进的过程中，依然面临诸多核心痛点：
运营成本持续攀升： 人力成本逐年上涨，尤其是在高峰时段，前台接待、客服咨询、点餐收银等环节需要投入大量人手，且重复性问答效率低下，错误率高。
用户体验有待提升： 传统的扫码点餐功能单一，仅能完成基础的点餐支付流程。顾客对于菜品的个性化问题（如食材来源、辣度、过敏源）、促销规则疑问无法得到即时解答，需人工干预，导致体验割裂，满意度下降。
服务效率遇到瓶颈： 线下门店高峰期接待能力有限，人工客服无法同时应对大量顾客的并发咨询，不仅延长了顾客等待时间，也容易错失销售机会。
数据价值未能充分挖掘： 传统的点餐系统仅完成交易闭环，缺乏与顾客的深度互动，难以收集用户偏好数据以反哺精准营销和菜品优化。
正是在此背景下，本项目——融合AI客服的智能点餐系统应运而生。 它不仅仅是一个点餐工具，更是一个集智能服务、精准营销和数字化运营于一体的综合解决方案。系统通过集成双模式AI客服，既能基于门店真实数据（菜单、订单、优惠）提供精准的业务应答，释放人力；又能通过互联网通用问答满足顾客的深度咨询需求，提升体验与趣味性，最终帮助餐饮商家降本增效，在激烈的市场竞争中构建新的服务壁垒。

1. 用户侧功能
菜品浏览与搜索：分类展示、关键词搜索与分页加载。
购物车与结算：实时计算金额，支持优惠券抵扣，集成主流支付。
订单管理：查询历史订单及实时状态。
“我的”模块：管理个人信息、会员积分与收藏。
2. 创新点：双模式AI客服
“咨询本店”模式：基于门店知识库与业务API（菜单、订单状态、优惠券规则），提供精准业务应答。
“咨询互联网”模式：对接大型语言模型处理通用问答（如饮食文化、健康知识），严格隔离业务数据确保安全。
无缝集成：对话组件嵌入点餐流程，提升服务可及性与趣味性。
3. 管理端功能
核心运营：菜品与分类管理、订单处理、优惠券配置。
基础配置：桌台管理、员工权限、系统参数设置。

系统架构
前端：Vue3构建响应式SPA，管理Pinia状态、使用Axios调用API。
后端：Spring Boot提供RESTful接口，整合JWT鉴权、MyBatis Plus操作MySQL。
性能与安全：Redis缓存热点数据，Nginx发布接口与静态资源，统一异常处理增强健壮性。