1.复烤公司在烟草生产过程中进行管控，监管不同工作环节下的产量，技术指标。 2.根据生产中产生的数据，运用大数据分析方法，科学地在各环节下安排生产任务，协调合理人员，提供技术人员需要的指标，目的是为了改进工艺，提高生产效率，降低生产成本。 3.该项目使用了java语言开发，使用spring,spring mvc,spring boot,spring cloud,mysql, vue,mybatis等技术框框。移动端使用微信小程序，使用者可以在手机端查看各环节的指标数据

阻抗测试系统用于PCB/线缆进行阻抗测试。系统软件应用网络分析仪的时域反射功能进行快速的自动化的测量. 软件初始化过程中会加载保存的测试参数，如果设置了自动校准，则会进行自动校准功能界面会弹出校准进度条, 校准成功 主界面曲线图上会画出红色虚线代表校准线，校准失败也会有对应的 错误提示框；如果没有设置自动校准则需要进入软件系统后手动点击 主界面校准按钮并且参数界面也会显示设置仪器起始点横坐标位置 编辑框，如果点击校准按钮找原点失败.

LET-2000D半导体测试系统是一款测量与分析功率半导体器件动态参数的专用仪器，为所有类型的功率半导体器件提供动态参数测量的解决方案。 LET-2000D 半导体测试系统采用12bit示波器，可正确反应波形细节和参数的准确计算，且具备高带宽的电压和电流探测特点，能弥补一般系统对SiC/GaN的测量要求，同时，可以满足上/下管测试要求，可避免频繁连接探头。该系统测量参数齐全，且支持多种器件类型。

# 药品销量分析与可视化系统 基于随机森林算法的药品销量分析与可视化系统，可以分析历史药品销量数据，预测未来销量，并通过可视化界面展示结果。 ## 功能特性 - 数据采集与预处理 - 随机森林模型训练与预测 - 销量趋势可视化 - 特征重要性分析 - Web界面展示 ## 使用方法 1. 安装依赖：`pip install -r requirements.txt` 2. 运行Web应用：`python app.py` 3. 访问 http://localhost:5000 使用系统 ## 项目结构 - `app.py`：Flask应用主入口 - `data/`：样例数据集和数据处理脚本 - `models/`：随机森林模型实现 - `static/`：静态资源（CSS、JS等） - `templates/`：HTML模板 - `utils/`：工具函数

小程序商城技术上采用thinkphp+mysql+redis+vue+uniapp开发的B2C综合电商平台，平台包括公众号、小程序、PC端，软件包括C端用户使用的小程序商城以及管理员使用的管理员后台。C端用户在小程序下单购买商品以及查看订单等信息管理员可在后台管理商品、订单、营销等数据，包括分销、拼团、秒杀等功能

## 1.背景：解决教育机构处理账务困难、耗费人力的问题 分两个模块：教师端、校长端 教师端可以提交上课、查看工资等 校长端可以录入学生信息、创建课程、查看利润情况、查看课耗、生成工资、管理机构支出收入等记账、配置教师工资、 细致计算到每一节课教师的工资和课程利润 清晰明了实时知晓机构财务情况、欠费提示等 ## 2. 校长端核心功能模块 ### 2.1 工资计算与导出模块 #### 2.1.1 工资计算功能 - 支持按时间范围计算教师工资 - 工资组成部分包括： - 基本工资（底薪） - 课时费 - 全勤奖金 - 住房补贴 - 各类扣除项（请假、社保、其他） #### 2.1.2 工资导出功能 - 支持导出Excel格式的工资表 - 导出内容包括： - 主工资表（所有教师汇总） - 个人工资明细表（每位教师独立工作表） - 数据分析表（包含统计数据和绩效排名） ### 2.2 数据分析功能 #### 2.2.1 整体分析 - 总课时统计 - 总营业额统计 - 总工资支出统计 - 总利润计算 - 整体利润率分析 #### 2.2.2 教师

技术栈：SpringBoot+Mysql+MybatisPlus+Vue 项目简介：为用户和管理者开发了一套图书管理系统，用户端支持查看图书，添加到购物车，下单等功能。管理端实现了用户管理，图书管理，评论管理等功能 核心技术： 1.前后端分离，构建了springboot+vue的主流框架项目 2.实现了前台，后台，管理端和用户端的多端应用 3.可集成微信支付接口，实现下单支付功能 4.实现用户鉴权，文件上传等功能

本系统是一款基于Spring Cloud微服务架构、MySQL数据库、Vue3前端框架和TypeScript语言构建的智能外卖平台。系统采用前后端分离架构设计，后端通过Spring Cloud技术栈实现服务治理，实现动态服务发现与配置管理，前端基于Vue3的组合式API开发，采用TypeScript强化类型检查，用tailwind css实现页面美化。

技术能力： 前端开发：精通 Vue、React 框架，擅长构建高性能 ToB 管理系统（如权限中心、数据中台），熟练运用 Uniapp、Taro 实现小程序 / H5 多端适配，原生小程序开发经验覆盖企业服务、工具类场景。可快速落地可视化大屏解决方案（ECharts/D3.js），支持数据动态渲染与交互设计。 后端开发：基于 Node.js（Koa 框架）构建高并发接口服务，熟悉 Java（Spring Boot）和 PHP（Laravel）的企业级开发流程，擅长数据库设计（MySQL/PostgreSQL）与 API 安全架构，可独立完成前后端联调与系统部署。 服务场景： 核心业务：ToB 领域深耕，涵盖 OA 系统、客户管理平台、供应链系统等，注重业务逻辑抽象与流程优化，支持定制化功能扩展。 多端延伸：H5 营销页面（活动报名、数据报表）、企业小程序（内部工具 / 客户服务入口）开发，适配微信 / 支付宝 / 百度多平台。 可视化方案：政府 / 企业数据大屏（实时数据监控、趋势分析），支持动态图表、地图可视化、钻取交互等功能。

这是一个卡卡颂的拼图游戏。 它支持 长度*宽度 < 84的 矩形阵列拼图。 输入是卡卡颂游戏的拼图小方块。 输出是满足拼图条件的卡卡颂拼图。 卡卡颂拼图需要满足下列条件： 1. 每个方块的边有下列几种可能： a. 草地 b. 河流 c. 城堡 d. 道路 2. 方块与方块连接时，它们的公共边必须相同。如：草地对草地， 河流对河流，城堡对城堡，道路对道路。 3. 所有的方块拼好后，组成一个m*n的矩形阵列，目前矩形阵列m*n < 84.

这是一个《聪明格》游戏，类似数独。它能帮助你计算聪明格的每一本书的答案。 用户可以自己设计 聪明格 游戏的所有输入，包括：每个格子的计算值，计算方法。哪些格子需要参与计算。 用户还可以自己尝试输入每个格子的数字。 当用户无法计算出结果时，还可以点击“电脑解题”，来看下电脑的解题结果。 这是一个非常好的益智游戏。

[编程语言] C++ [网络编程] TCP/UDP协议、Socket编程、多线程/多进程、Select模型 [操作系统] Linux/Windows系统编程、跨平台开发 [其他技能] 消息粘包处理、性能优化、基础数据结构与算法 [技术栈] C++11、WinSock/Linux Socket、多线程、自定义协议 [核心功能] 1.实现跨平台TCP服务器，支持多客户端连接管理与负载均衡。 2.设计消息头协议解决粘包问题，支持动态解析登录、登出等指令。 3.通过线程池管理客户端连接，优化资源分配与数据吞吐统计。 4.开发缓冲区处理不完整数据包，提升接收效率。 [成果] 1.支持单机8线程并发，客户端连接数可扩展至万级。 2.实现每秒百万级消息处理。

1.作为某学校的宿舍管理系统，由学校需求方向我提供需求文档，主要实现了：学生报修、宿管审核、维修工接单、维修工确认完成情况、学生评价等功能。 2.主要用到Vue和Springboot，前后端分离式项目。前端通过Vue创建角色功能页面和数据传递组件，后端则完善数据传递方法以及角色类的实现，通过各种工具类完成项目逻辑的实现。 3.项目交付时间快，完成质量高。项目接单后在3个工作日内完成基本需求，并在客户提出需求更改后于3个工作日内完成。客户好评。

一、目标用户与核心问题解决​ 本供应链商城平台方案主要面向中小型制造企业、贸易商、零售商以及品牌商等。在传统供应链体系中，这些企业普遍面临信息不对称、协同效率低、库存管理难、采购成本高等问题。上下游企业间数据无法实时共享，导致需求预测偏差，生产与销售脱节，库存积压或缺货现象频发；采购流程繁琐，缺乏透明化，中间环节多，使得采购成本居高不下。本方案通过搭建数字化供应链商城平台，实现全链条信息实时互通，优化资源配置，降低企业运营成本，提升供应链整体协同效率与市场响应速度，助力企业增强竞争力。​ 二、方案核心特点​ 相比于市场常规方案，本供应链商城平台方案具有以下显著特点：​ 全链路数字化：涵盖采购、生产、仓储、物流、销售等全业务环节，打破信息孤岛，实现数据实时共享与流程自动化，让企业能够更精准地进行生产计划安排与库存管理。​ 智能决策支持：运用大数据分析和人工智能技术，对市场需求、库存水平、供应商表现等数据进行深度挖掘与分析，为企业提供智能采购建议、库存预警、风险预测等决策支持，帮助企业提前规划，降低经营风险。​ 个性化定制服务：支持根据不同行业、企业规模和业务需求，定制专属的供应链解决方案

1、本产品面向的是阀门行业公司，帮助公司搭建阀数平台，聚焦业内新闻以及公司产品的介绍。解决了各公司之间的信息障碍。 2、本产品使用UniAPP技术，一套代码实现多端发布与使用。同时内嵌了webView实现在产品内对玩也的访问，同时封装各种组件，实现各组件的复用。 3、本产品许哦选用的技术是基于Vue3的UniApp技术方案。

一、面向对象与核心价值 本方案主要服务于公安部门、交通管理部门及高速公路运营单位，旨在解决三大核心问题： 车辆精准识别与追踪：通过高清摄像头与智能算法，实现车辆号牌、车型、颜色等特征的快速识别，支持嫌疑车辆布控、违法车辆追踪等场景。 交通流量实时监控：全天候采集道路车流量数据，为交通疏导、信号灯优化提供决策依据，缓解城市拥堵问题。 高效数据管理与分析：解决传统方案中数据分散、检索效率低的问题，支持海量抓拍数据的结构化存储、多维度检索及可视化统计。 本系统通过高稳定性、低延迟的技术架构，弥补了市场常见方案在复杂环境下的识别率低、数据丢失率高及跨平台兼容性不足的缺陷，为智慧交通与公共安全提供可靠支撑。 二、产品组成与技术选型 1. 数据采集系统 技术实现：基于标准C++开发，采用多线程、异步I/O技术，支持高并发数据接收与处理。 功能定位：负责对接高清摄像头、雷达等硬件设备，实时抓拍车辆图像并提取结构化数据（如车牌号、时间戳、地理位置），确保原始数据高效传输至后端。 2. 卡口监控Web平台 前端架构：采用Vue3框架，结合TypeScript与Element Plus组件库，实现动态图

1、我使用Spring Cloud开发的OJ 系统，通常面向的是编程学习者、竞赛参与者、教育机构以及任何需要在线评估编程能力的组织或个人。 2、技术选型为Vue3、Spring boot、Spring Cloud、MyBatis、MyBatis Plus 3、自主实现了代码沙箱并提供API供其他系统进行访问

一个PHP的小工具 是采集网站数据的 ，不是爬虫 ，类似采集侠。本程序使用的语言是PHP语言，没有演示地址 。本程序代码简洁易懂，非常简单，没有多余的成分。本程序也用到了一点正则表达式的知识，如果您兴趣的话可以简单改下匹配表达式，这样就能轻松的采集数据了，而且数据是用文档的方式存储 ，无需数据库，解压即可用。

这是一个综合性的农作物产量分析与预测系统，结合了现代深度学习技术和Web应用开发。该系统旨在通过分析历史数据和环境因素，预测不同地区、不同作物类型的农作物产量，为农业决策提供数据支持和可视化分析工具。 1. 多模型农作物产量预测 三种预测模型集成： LSTM（长短期记忆网络）：捕捉时间序列数据中的长期依赖关系 ARIMA（自回归集成移动平均模型）：传统时间序列分析方法 CNN-LSTM（卷积神经网络结合长短期记忆网络）：结合CNN特征提取和LSTM序列建模能力 模型集成预测：综合三种模型结果，提高预测准确性 交互式预测界面：用户可输入多种环境和农业参数进行产量预测 2. 多维数据可视化分析 年度产量趋势分析：展示不同作物随时间变化的产量趋势 作物比较分析：对比不同作物在相同条件下的产量表现 气候因素与产量关系：分析温度、降水量、日照时长、湿度等因素对产量的影响 区域产量分布：展示不同地区的产量分布情况 多因素影响分析：分析多种环境和农业因素对产量的综合影响

## SQL美化浏览器插件 —— 功能介绍 本插件是一款专为SQL开发者和数据分析师设计的高效SQL美化与学习工具，集成于浏览器侧边栏，界面简洁、体验流畅，无需后端服务，纯前端实现。主要功能如下： ### 1. 多SQL方言支持 - 支持标准SQL、MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite、BigQuery、Redshift、Spark SQL、Hive等多种主流SQL方言。 - 可自定义缩进风格（2/4/8空格或Tab）、关键字大小写（大写/小写/原样）。 ### 2. 智能SQL编辑器 - 集成Monaco Editor，拥有代码高亮、行号、自动补全、Tab键补全等特性。 - 自动补全支持SQL关键字、表名、字段名，提升编写效率。 ### 3. 一键美化与压缩 - 支持一键美化SQL语句，自动格式化为规范易读的结构。 - 支持SQL压缩（去除多余空白）、去除注释等常用操作。 ### 4. 历史记录管理 - 支持SQL语句的保存、历史记录查看、删除、批量删除等操作。 - 历史记录持久化存储于浏览器，无需担心数据丢失。 ### 5. 撤销与清空