学生管理大数据系统将学生在校期间产生的基本信息、行为轨迹数据、一卡通消费数据、上网行为数据等数据通过统计分析或深度数学建模技术结合学生管理业务需要，构建综合分析、预警预判、数据填报工具三大版块内容。综合分析：多维分析，通过预定义或即席的搜索-》指标计算-》结果可视化，以及关联分析等手段，快速、全面、准确、精细地掌握学生状况，辅助老师判断、决策；预判预警：依托AI技术（专家系统+机器学习），固化老师积累的工作经验/知识、训练专业模型，实现智能化预判预警，变被动为主动；数据填报工具：依托大数据融合和AI、BI、NLP、智能写作等技术，实现事务性工作自动化，帮助老师从大量重复、事务性工作中解放出来；