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北京智慧星光信息技术有限公司数据分析工程师北京
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文本类数据结构化处理

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为实现媒体信息类数据的清洗整合与分析,调用了 Python 模块 os/xlwings/numpy/pandas 等,同时运用多种保留字结合经验规则,从而得到目标数据,极大方便了下一步的统计分析工作。

作品职责:本作品有助于数据分析准备工作的完成,从而提升工作产出,由本人独立完成。

文本类数据结构化处理

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其他作品

文件批量自动处理

为获取品牌活动在社交媒体上的互动类数据,使用 Python 编程语言爬取更新相关信息,自动化输出到本地 Excel 文件中。本作品作为媒体数据分析获取工作中会用到的小工具,实际为代码不超过100行的小脚本,其中引用了模块 requests_html ,展示了 Python 编程的基本功。

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文本数据分词生成词云

为生成热词词云,调用了 Python 模块 jieba/wordcloud 等,通过对自然语言进行分词、去除停用词和无意义词、统计词频、生成热词词云,更直观的获取海量数据中的热点信息。经不同时间的热词词云对比,还可获知热点信息的增减变换。

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