利用线性回归和BP神经网络预测无创血糖值，通过检测人体的生理参数，包括收缩压、脉率、体温和近红外光吸光度预测血糖值。线性模型预测是利用机器学习的线性网络实现预测，后续考虑了使用BP神经网络实现预测，由于数据量较少，预测的准确度在78%以上，准确度不太高。查看全文
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