描述：基于上千行，列维度为 303 的数据集进行数据处理、模型训练和预测测试集 SalePrice 变量的值；• 职责：数据的基本处理（Matplotlib 可视化、缺失值处理等）、平滑化，特征工程以及算法尝试、参数调试和模型的训练等• 技术：1. pandas 和 numpy 做数据处理，log1p()平滑化，(X-X’)/s 标准化；2．调用 RF，Ridge，xgboost 模型等，训练调参，优化模型。• 项目地址：https://www.kaggle.com/joshuasea/titanic?scriptVersionId=11739826查看全文
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