Kaggle House Prices: Advanced Regression Technique

描述：基于上千行，列维度为 303 的数据集进行数据处理、模型训练和预测测试
集 SalePrice 变量的值；
• 职责：数据的基本处理（Matplotlib 可视化、缺失值处理等）、平滑化，特征工程
以及算法尝试、参数调试和模型的训练等
• 技术：
1. pandas 和 numpy 做数据处理，log1p()平滑化，(X-X’)/s 标准化；
2．调用 RF，Ridge，xgboost 模型等，训练调参，优化模型。
• 项目地址：
https://www.kaggle.com/joshuasea/titanic?scriptVersionId=11739826