智能巡检算法管理系统

系统旨在建设一套云、边协同的变电站智能图像分析体系，厂站和云端进行实时的协同分析，厂站端对站端图像进行初筛分析，该过程要求误检率足够低，将可疑的图像尽可能告警，同时将告警图像推送至云端；云端对图像按预先部署的多个供应商的算法进行集群化分析，并对分析结果进行综合评判，在云端构建运行图像仓库，并通过对可疑图像的人工判定及标注，形成训练样本数据集；基于训练样本对算法模型进行训练，并在训练结果达标时归档并发布新的模型到各厂站端。
通过以上过程的反复迭代，不断扩充图像仓库，不断优化图像分析的模型的精度，将极大的提高算法模型的更新效率，促进变电站图像智能分析的应用效果不断提升。