开发功能:在产品详情页和用户个人中心添加看了又看和猜你喜欢推荐产品功能。
主要特点: 无spark基础,边调研,边搭建基于spark的推荐系统。
技术选型:spark java hive协同过滤。
项目业绩:
1. 编写个性化推荐项目方案,提供猜你喜欢和看了又看接口服务,提供运营人工干预后台。
2.完成数据从原始用户行为和订单行为数据的处理,使用协同过滤推荐用户和相关产品推荐。
3.结合热门搜索,精品推荐,附近热门解决冷启动问题。
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主要特点: 无spark基础,边调研,边搭建基于spark的推荐系统。
技术选型:spark java hive协同过滤。
项目业绩:
1. 编写个性化推荐项目方案,提供猜你喜欢和看了又看接口服务,提供运营人工干预后台。
2.完成数据从原始用户行为和订单行为数据的处理,使用协同过滤推荐用户和相关产品推荐。
3.结合热门搜索,精品推荐,附近热门解决冷启动问题。
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