• 使用resnet18神经网络识别五子棋落子位置,在自己构建的数据集上达到98%正确率
• 使用进化计算中的遗传算法(Genetic Algorithm)对人工神经网络的参数进行调整,使得五子棋AI下棋水平提高 • 使用强化学习中的策略梯度下降(policy gradient)对人工神经网络进行训练,使其下棋水平逐渐提高
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演示地址
https://github.com/woyaonidsh/Graph-textgeneration
• 使用resnet18神经网络识别五子棋落子位置,在自己构建的数据集上达到98%正确率
• 使用进化计算中的遗传算法(Genetic Algorithm)对人工神经网络的参数进行调整,使得五子棋AI下棋水平提高 • 使用强化学习中的策略梯度下降(policy gradient)对人工神经网络进行训练,使其下棋水平逐渐提高




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