深度学习–行人属性识别

针对论文中的项目进行复现，并加以修改，提高性能。
行人属性识别任务本质上是一个分类任务，输入一个人的图像，得到人的性别、年龄、穿衣等的属性。相比于传统的分类，属性的识别有的时候较为依赖于局部的特征，比方说一个人是否带墨镜就只和人脸的区域有关系，于是为了提高分类的效果，论文一般都会采用一些局部的方法，提高属性识别的正确率。