本书从Python语言的基础语法讲起，逐步深入到Python常用数据分析包的各种操作，并在最后给出了若干个Python商业数据实际案例。学习Python数据分析可以大幅提高日常数据分析工作的效率。本书分为12章，涵盖的主要内容有Python语言的介绍和安装；Python语法基础；数据分析的常用思路和基本流程；Pandas和NumPy的基本用法；如何用Pandas导入导出数据；数据预处理；数据表的筛选与转换；数据表的聚合和分组运算；用matplotlib和pyecharts绘制统计图表；产品数据分析；客户数据分析；营销数据分析。本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合经常使用Excel进行数据分析但是没有编程基础的人员阅读，也适合已经掌握了一门编程语言同时希望用Pandas高效地进行数据分析的程序员。