数据中台

背景：基于德邦目前数据不够实时，部分业务场景无法支撑满足，且表数据量太大，系统压力大，风险高，经常遇到被扣分情况，影响一线人员的办公协同效率；
方案：德邦数据中台搭建方式仿造阿里系中台“流式”数据方式，组建德邦自己的实时数仓、数据处理服务、全链路数据监控平台；
效果：①针对面单激活异常场景，组建数据中台后，降低末端派送因运单激活异常导致的时效延误，提升客户的使用体验；
②时效预警由之前的小时级计算到现在的秒级计算，保证数据支持多维度的分析，达到客户、部门、线路等多维度聚合分析，实现全链路时效指标的多维度多场景支持；