在当前金融行业大数据化的背景下,风控模型的更新迭代更加频繁。传统风控模型的开发流程为业务人员提出需求,开发人员进行开发和测试,最后上线,整个模型的开发周期很长,已不能满足当前大数据时代对风控模型进行快速更新迭代的需求。
现本地化实施百融云创决策引擎系统,为业务人员提供配置风控模型的工具,在决策引擎上进行在线模型配置、测试、上线,去除开发人员开发和测试环节,缩短风控模型开发周期,提升工作效率,节约人工成本,以适应当前大数据时代风控领域的行业趋势,持续提升公司竞争能力。
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在当前金融行业大数据化的背景下,风控模型的更新迭代更加频繁。传统风控模型的开发流程为业务人员提出需求,开发人员进行开发和测试,最后上线,整个模型的开发周期很长,已不能满足当前大数据时代对风控模型进行快速更新迭代的需求。
现本地化实施百融云创决策引擎系统,为业务人员提供配置风控模型的工具,在决策引擎上进行在线模型配置、测试、上线,去除开发人员开发和测试环节,缩短风控模型开发周期,提升工作效率,节约人工成本,以适应当前大数据时代风控领域的行业趋势,持续提升公司竞争能力。




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