模型转换编译⼯具是使⽤python, C++开发的程序。作⽤是把ONNX, Tensflow, Caffe平台训练好的模型，转换成NPU模型。这个模型是npu应⽤程序唯⼀识别的⽹络结构模型，是应⽤SDK运⾏的必要参数。模型转换编译⼯具主要包含两个部分：数据定点化和⽹络结构的转换。常⻅的深度学习开发⼯具如Pytorch, Tesorflow, Caffe模型中包含每⼀个layer/ops训练好的参数，但是这些参数都是浮点型的，⽽NPU只⽀持定点数据，所以，我们需要根据相关配置⽂件，对这些数据进⾏定点化。数据结构的转换，主要是把Pytroch, Tensorflow, Caffe模型中每⼀个layer/ops的相关配置信息，转换成NPU⾃定义的⼀套数据结构，同时，根据需要增加⼀些额外的信息，供NPU使⽤。最后将定点信息和转换后的⽹络结构，按照⼀定的格式保存到⽂件中，即npumodel⽂件。