商城分析推荐系统

技术栈：springboot+mybatis+mysql，vue，spark
内容：
1、搭建Hadoop集群及使用组件
2、商城后端将离线数据发送给Flume，实时数据发送给Kafka
3、用shell脚本定时将日志数据上传到HDFS文件管理系统
4、用Spark SQL通过Hive清洗数据
5、用Spark Streaming消费Kafka，用作实时统计
6、用Spark MLlib中的ALS（最小交替二乘法）根据用户行为评分，推测其所好
7、vue+echarts做数据可视化