基于公司在食品饮料、美妆日化、家电、美容仪器等多个领域积累多年的文本数据构建一个千万实体 上亿关系的开放领域的知识图谱。先通过实体抽取算法Bert-CRF 识别出文本中对应的实体，然后通过判断两个实体之间是否有关系和开放知识抽取两种关系抽取方法识别出主谓宾关系。最后将知识抽取的结果输入到知识融合算子，合并所有的知识并通过码表方式对实体和关系归一化，基于规则过滤无效知识并设置实体黑名单等操作后最后输出节点和边的两份 CSV 文件写入知识图谱。其中节点和边的结果文件信息包含名称、类型、实体强度、实体置信度、最早时间、最晚时间等字段。