openLooKeng数据虚拟化引擎分析数据的方式是通过各种各样的数据源Connector连接到各个数据源系统，用户在发起查询时，通过各个Connector实时的去获取数据并进行高性能的计算，从而在秒级或分钟级内得到分析结果。这与以往的数据仓库通过T+1的ETL数据搬运过程处理好数据再给用户使用的方式有很大差异。
我主要负责：openLooKeng审计日志功能增强、openLooKeng SQL历史记录查询功能增强、SQL Editor支持自动联想、支持常用sql语句的收藏、前端异常标记显示数据源
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