Regression task，主要负责数据清理，EDA，特征工程，算法模型搭建，以及特征重要性分析的全部代码部分，以及建模部分文字部分的撰写。项目主要用了7个模型（4个线性，3个树模型），包括线性回归，Lasso，Ridge，Elastic net，decision tree，rf和xgboosting。最终选择的模型是xgboosting，得到的rmsle score为0.88查看全文
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