多券分配

S 预估用户对券的喜好，在app端对用户呈现的不同权益券弹窗。

T 使用各渠道特征，构造用户行为特征和券图片特征，挑选重要特征，训练模型，并将模型工程化，完成用户各个券下打分预测，决策用户呈现的券种类，实现信贷用户转化率提升。

A 在业务中采用到端建模(LightGBM)，多阶段建模和多任务建模MMOE等方法，预测用户在不同劵下转化率分数预估，并对分数进行校准处理，再进一步对用户进行券分配，实现千人千面发券。

R 实现用户点击率，转化率提升，点击率绝对提升13%。