• NLU 模块:对话场景中的意图识别、情感分析、情绪检测、命名实体识别、句子改写、文本纠错
等模块的服务设计与开发
• DM 模块:对话机器人 DST 与 DP 模块设计,设计机器人记忆结构。根据场景提供基于槽位驱动、
业务逻辑驱动以及强化学习驱动的对话决策模块
• RG 模块:对话引擎设计,实现任务型、问答型 FAQ(知识库知识设计)、生成式闲聊、图谱导购
推荐等回复模块
• RE 模块:结合句子融合、回复排序、文本风格迁移等模块,形成千人千面的用户问答,提升机器
人的多轮对话能力
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