基于卷积神经网络的车牌识别

我要开发同款
WINDKISS2022年07月15日
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通过搜集机器学习及深度学习理论与车牌识别相关论文,使用Python基于Keras深度学习框架,实现了一个车牌定位与识别系统,其中主要分为车牌定位及识别模块。在车牌定位阶段采用的是YOLOv3网络,车牌识别阶段则采用卷积神经网络与长短期记忆网络结合的网络,通过不断迭代优化网络参数,该系统最终能对图片中的车牌有不错的识别效果,识别率在90%以上。
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