通过搜集机器学习及深度学习理论与车牌识别相关论文，使用Python基于Keras深度学习框架，
实现了一个车牌定位与识别系统，其中主要分为车牌定位及识别模块。在车牌定位阶段采用的是
YOLOv3网络，车牌识别阶段则采用卷积神经网络与长短期记忆网络结合的网络，通过不断迭代
优化网络参数，该系统最终能对图片中的车牌有不错的识别效果，识别率在90%以上。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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