本发明公开了一种基于网络预测辅助训练的目标检测优化方法,该方法包括:对当前目标检测器,构建网络预测辅助头;基于网络预测辅助头的结果,设计新的样本评价体系,划分合适的正负样本;基于网络预测辅助头的结果,改进损失函数,设计新的加权策略,平衡难易样本训练。针对当前目标检测器在享受到模型预测结果的正向收益的同时,反而去通过复杂的数学建模来解释的现状,本发明公开了一种基于网络预测辅助训练的目标检测优化方法,明确提出网络预测辅助训练的思想,应用模型训练的各个阶段,无需复杂的数学建模,便能显著提高模型的检测精度。
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