基于计算机视觉技术的智能监控系统

1.基于计算机视觉技术的智能监控系统的设计与实现的设计方案， 该系统中采用海康威视公司的DS-2DC4223IW-D网络监控摄像头作为图像采集模块。并通过HCNetSDK提供的接口函数完成对摄像头旋转、变焦等控制操作。
2.该系统中采用Qt5.13.1进行智能监控系统的客户端模块开发，并通过Qt集成的SQLite数据库实现智能监控系统数据库的开发与应用。通过Qt提供模块实现语音报警功能。
3.该系统中采用DarkNet框架实现YOLOV4算法模型的训练及部署,最终将模型部署在目标检测、流量分析、疫情防控、火灾检测等功能模块。
4.该系统中通过OpenCV模块实现对摄像头视频流数据的转解码以及运动检测算法的运用。